科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2013年
23期
6820-6824
,共5页
视网膜图像%血管分割%线性检测器%top-hat变换
視網膜圖像%血管分割%線性檢測器%top-hat變換
시망막도상%혈관분할%선성검측기%top-hat변환
retinal image%vessel segmentation%line detector%top-hat transformation
提出一种自动、高效的视网膜血管网络分割算法.该算法基于对视网膜图像的多尺度线性检测,线性组合各个尺度下的图像响应获取血管特征图像.通过形态学top-hat变换和线性滤波器消除图像噪声和视盘对线性检测的影响,并且增强血管(包含细小血管)的对比度,提高线性检测对细小血管的敏感度,从而提取出更加精确的血管树细节.利用DRIVE和STARE数据库的视网膜图像进行算法性能评估.实验结果显示该方法能够获得很高的分割准确度,几乎为手工分割的结果.同时该方法简单、快速,对噪声具有鲁棒性,适合用于眼科检查的计算机辅助治疗系统.
提齣一種自動、高效的視網膜血管網絡分割算法.該算法基于對視網膜圖像的多呎度線性檢測,線性組閤各箇呎度下的圖像響應穫取血管特徵圖像.通過形態學top-hat變換和線性濾波器消除圖像譟聲和視盤對線性檢測的影響,併且增彊血管(包含細小血管)的對比度,提高線性檢測對細小血管的敏感度,從而提取齣更加精確的血管樹細節.利用DRIVE和STARE數據庫的視網膜圖像進行算法性能評估.實驗結果顯示該方法能夠穫得很高的分割準確度,幾乎為手工分割的結果.同時該方法簡單、快速,對譟聲具有魯棒性,適閤用于眼科檢查的計算機輔助治療繫統.
제출일충자동、고효적시망막혈관망락분할산법.해산법기우대시망막도상적다척도선성검측,선성조합각개척도하적도상향응획취혈관특정도상.통과형태학top-hat변환화선성려파기소제도상조성화시반대선성검측적영향,병차증강혈관(포함세소혈관)적대비도,제고선성검측대세소혈관적민감도,종이제취출경가정학적혈관수세절.이용DRIVE화STARE수거고적시망막도상진행산법성능평고.실험결과현시해방법능구획득흔고적분할준학도,궤호위수공분할적결과.동시해방법간단、쾌속,대조성구유로봉성,괄합용우안과검사적계산궤보조치료계통.
