电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2014年
7期
1819-1826
,共8页
张延宇%曾鹏%李忠文%汪扬
張延宇%曾鵬%李忠文%汪颺
장연우%증붕%리충문%왕양
智能电网%需求响应%多目标优化%蒙特卡洛仿真%粒子群算法%空调系统
智能電網%需求響應%多目標優化%矇特卡洛倣真%粒子群算法%空調繫統
지능전망%수구향응%다목표우화%몽특잡락방진%입자군산법%공조계통
smart grid%demand response%multi-objective optimization%Monte Carlo simulation%particle swarm optimization%air conditioning system
提出了一种居民用户空调系统运行控制算法.该算法根据室外温度的预测值和电力公司发布的电价信号对空调系统的运行进行控制.为此,在用电费用指标的基础上,引入了定量反映用户舒适度的指标,建立了同时优化用电费用指标和用户舒适度指标的多目标优化模型.建模过程中采用蒙特卡洛仿真法和情景消减技术来处理室外温度预测误差带来的不确定性.采用改进的粒子群算法对模型进行求解.对提出的算法进行了仿真实验,并与传统的恒温控制模式和以最小化用电费用为目的的单目标优化控制算法进行了对比.实验结果表明,多目标优化算法能更好地兼顾用户的经济需求和舒适度需求,从而验证了该算法的有效性.
提齣瞭一種居民用戶空調繫統運行控製算法.該算法根據室外溫度的預測值和電力公司髮佈的電價信號對空調繫統的運行進行控製.為此,在用電費用指標的基礎上,引入瞭定量反映用戶舒適度的指標,建立瞭同時優化用電費用指標和用戶舒適度指標的多目標優化模型.建模過程中採用矇特卡洛倣真法和情景消減技術來處理室外溫度預測誤差帶來的不確定性.採用改進的粒子群算法對模型進行求解.對提齣的算法進行瞭倣真實驗,併與傳統的恆溫控製模式和以最小化用電費用為目的的單目標優化控製算法進行瞭對比.實驗結果錶明,多目標優化算法能更好地兼顧用戶的經濟需求和舒適度需求,從而驗證瞭該算法的有效性.
제출료일충거민용호공조계통운행공제산법.해산법근거실외온도적예측치화전력공사발포적전개신호대공조계통적운행진행공제.위차,재용전비용지표적기출상,인입료정량반영용호서괄도적지표,건립료동시우화용전비용지표화용호서괄도지표적다목표우화모형.건모과정중채용몽특잡락방진법화정경소감기술래처리실외온도예측오차대래적불학정성.채용개진적입자군산법대모형진행구해.대제출적산법진행료방진실험,병여전통적항온공제모식화이최소화용전비용위목적적단목표우화공제산법진행료대비.실험결과표명,다목표우화산법능경호지겸고용호적경제수구화서괄도수구,종이험증료해산법적유효성.
