电网技术
電網技術
전망기술
POWER SYSTEM TECHNOLOGY
2014年
7期
2014-2020
,共7页
唐聪岚%卢继平%谢应昭%张露
唐聰嵐%盧繼平%謝應昭%張露
당총람%로계평%사응소%장로
超短期负荷预测%数据流在线分割%负荷增量预测%分割点修正
超短期負荷預測%數據流在線分割%負荷增量預測%分割點脩正
초단기부하예측%수거류재선분할%부하증량예측%분할점수정
ultra short-term load forecasting%data stream on-line segmentation%load increment forecasting%segmentation point correction
为同时提高超短期负荷预测的实时性和准确性,应对现代电力系统对实时负荷预测的更高要求,提出一种基于改进数据流在线分割的超短期负荷预测方法.该方法根据负荷发展的时间趋势,利用数据流实时处理技术进行超短期预测,然后结合蕴含天气因素和负荷周期特性作用的短期负荷预测结果,对分割点的实时预测结果进行修正;其快速分段预测能力,避免了重复建模,提高了预测速度;对分割点的实时修正处理有效地增加了历史信息利用率,降低了分割点误差,使预测精度稳定在一个较高的水平.采用实际负荷数据检验该预测模型的有效性,结果表明,基于该模型的预测精度和速度均优于几种常规超短期预测算法,同时降低了拐点预测误差,在天气突变时也具有稳定的适应性.
為同時提高超短期負荷預測的實時性和準確性,應對現代電力繫統對實時負荷預測的更高要求,提齣一種基于改進數據流在線分割的超短期負荷預測方法.該方法根據負荷髮展的時間趨勢,利用數據流實時處理技術進行超短期預測,然後結閤蘊含天氣因素和負荷週期特性作用的短期負荷預測結果,對分割點的實時預測結果進行脩正;其快速分段預測能力,避免瞭重複建模,提高瞭預測速度;對分割點的實時脩正處理有效地增加瞭歷史信息利用率,降低瞭分割點誤差,使預測精度穩定在一箇較高的水平.採用實際負荷數據檢驗該預測模型的有效性,結果錶明,基于該模型的預測精度和速度均優于幾種常規超短期預測算法,同時降低瞭枴點預測誤差,在天氣突變時也具有穩定的適應性.
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