机电工程技术
機電工程技術
궤전공정기술
MACHANICAL & ELECTRICAL ENGINEERING TECHNOLOGY
2013年
9期
56-59
,共4页
光伏发电系统%最大功率点%模糊控制%遗传算法
光伏髮電繫統%最大功率點%模糊控製%遺傳算法
광복발전계통%최대공솔점%모호공제%유전산법
photovoltaic generation system%maximum power point tracking (MPPT)%fuzzy control%genetic algorithm
针对光伏器件输出功率的非线性特性且工作环境变化频繁的特点,为了获得更好的最大功率点跟踪控制效果,对光伏电池功率电压曲线进行了分析,设计了一种基于遗传算法的模糊控制算法,解决了光伏器件特性在最大功率点两侧不同区间的差异问题,使系统能快速响应外界环境的变化,保证了系统的控制精度,光伏系统始终工作在最大功率点。通过仿真将模糊MPPT控制与基于遗传算法的模糊MPPT控制性能作了比较,结果表明控制性能良好。
針對光伏器件輸齣功率的非線性特性且工作環境變化頻繁的特點,為瞭穫得更好的最大功率點跟蹤控製效果,對光伏電池功率電壓麯線進行瞭分析,設計瞭一種基于遺傳算法的模糊控製算法,解決瞭光伏器件特性在最大功率點兩側不同區間的差異問題,使繫統能快速響應外界環境的變化,保證瞭繫統的控製精度,光伏繫統始終工作在最大功率點。通過倣真將模糊MPPT控製與基于遺傳算法的模糊MPPT控製性能作瞭比較,結果錶明控製性能良好。
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Based on the nonlinear of the photovoltaic device output power and the frequent changes in the work environment, a fuzzy controller with genetic algorithm was applied to maximum power point tracking (MPPT) of photovoltaic generation system. The problem of difference in the different interval of the maximum point was solved. It ensured that the system has a higher accuracy .By comparing the method of the fuzzy control and the method of fuzzy control with genetic algorithm through simulation ,the result demonstrated the better control effect.