计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
9期
3295-3300
,共6页
罗亚伟%田生伟%禹龙%吐尔根·依布拉音%艾斯卡尔·艾木都拉
囉亞偉%田生偉%禹龍%吐爾根·依佈拉音%艾斯卡爾·艾木都拉
라아위%전생위%우룡%토이근·의포랍음%애사잡이·애목도랍
隐式情感%条件随机场(CRFs)%互信息(MI)%特征选择%信息增益(IG)%维吾尔语
隱式情感%條件隨機場(CRFs)%互信息(MI)%特徵選擇%信息增益(IG)%維吾爾語
은식정감%조건수궤장(CRFs)%호신식(MI)%특정선택%신식증익(IG)%유오이어
implicit sentiment%CRFs%mutual information (MI)%feature selection%information gain (IG)%Uyghur
目前的情感分析研究大部分仅局限于能够明显地表达意见的主观性文本,却没有对一些隐含地表达情感的文本进行分析.针对这一不足,提出一种基于条件随机场(CRFs)模型的意见挖掘中维吾尔语文本隐式情感分析方法.利用互信息(MI)衡量上下文的依赖度,结合词法、语境依赖词、标点符号和习语等特征用于隐式情感分析.在特征选择时,通过对信息增益(IG)进行改进,解决语料中数据集不平衡的问题.该方法用于维吾尔语文本隐式情感分析的准确率为77.11％,召回率为78.37％,表明了其在意见挖掘中隐式情感分析任务上的有效性.
目前的情感分析研究大部分僅跼限于能夠明顯地錶達意見的主觀性文本,卻沒有對一些隱含地錶達情感的文本進行分析.針對這一不足,提齣一種基于條件隨機場(CRFs)模型的意見挖掘中維吾爾語文本隱式情感分析方法.利用互信息(MI)衡量上下文的依賴度,結閤詞法、語境依賴詞、標點符號和習語等特徵用于隱式情感分析.在特徵選擇時,通過對信息增益(IG)進行改進,解決語料中數據集不平衡的問題.該方法用于維吾爾語文本隱式情感分析的準確率為77.11％,召迴率為78.37％,錶明瞭其在意見挖掘中隱式情感分析任務上的有效性.
목전적정감분석연구대부분부국한우능구명현지표체의견적주관성문본,각몰유대일사은함지표체정감적문본진행분석.침대저일불족,제출일충기우조건수궤장(CRFs)모형적의견알굴중유오이어문본은식정감분석방법.이용호신식(MI)형량상하문적의뢰도,결합사법、어경의뢰사、표점부호화습어등특정용우은식정감분석.재특정선택시,통과대신식증익(IG)진행개진,해결어료중수거집불평형적문제.해방법용우유오이어문본은식정감분석적준학솔위77.11％,소회솔위78.37％,표명료기재의견알굴중은식정감분석임무상적유효성.
