计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
9期
3279-3283
,共5页
钟映春%谭志%孙伟%连伟烯
鐘映春%譚誌%孫偉%連偉烯
종영춘%담지%손위%련위희
视觉字典容量%SIFT描述子%主成分分析%AP聚类算法%支持向量机
視覺字典容量%SIFT描述子%主成分分析%AP聚類算法%支持嚮量機
시각자전용량%SIFT묘술자%주성분분석%AP취류산법%지지향량궤
capacity of the visual dictionary%SIFT descriptors%principal component analysis%AP clustering%support vector machine
针对当前完全依赖反复人为实验摸索才能获得视觉字典容量的现状,提出一种自动计算视觉字典合理容量的方法.采用尺度不变特征转换(SIFT)局部描述子构建场景图像数据集的特征矩阵,采用主成分分析(PCA)方法进行降维处理;采用吸引子传播聚类方法(AP聚类)对特征矩阵进行聚类处理,估算获得视觉字典的合理容量,并将合理容量的视觉字典用于支持向量机(SVM)中进行场景分类的训练和识别.将该方法与经典的K means视觉字典容量获取方法进行对比,对比结果表明,该方法提高了场景分类的精度,显著减少了场景分类的运行时间,提高了计算效率.
針對噹前完全依賴反複人為實驗摸索纔能穫得視覺字典容量的現狀,提齣一種自動計算視覺字典閤理容量的方法.採用呎度不變特徵轉換(SIFT)跼部描述子構建場景圖像數據集的特徵矩陣,採用主成分分析(PCA)方法進行降維處理;採用吸引子傳播聚類方法(AP聚類)對特徵矩陣進行聚類處理,估算穫得視覺字典的閤理容量,併將閤理容量的視覺字典用于支持嚮量機(SVM)中進行場景分類的訓練和識彆.將該方法與經典的K means視覺字典容量穫取方法進行對比,對比結果錶明,該方法提高瞭場景分類的精度,顯著減少瞭場景分類的運行時間,提高瞭計算效率.
침대당전완전의뢰반복인위실험모색재능획득시각자전용량적현상,제출일충자동계산시각자전합리용량적방법.채용척도불변특정전환(SIFT)국부묘술자구건장경도상수거집적특정구진,채용주성분분석(PCA)방법진행강유처리;채용흡인자전파취류방법(AP취류)대특정구진진행취류처리,고산획득시각자전적합리용량,병장합리용량적시각자전용우지지향량궤(SVM)중진행장경분류적훈련화식별.장해방법여경전적K means시각자전용량획취방법진행대비,대비결과표명,해방법제고료장경분류적정도,현저감소료장경분류적운행시간,제고료계산효솔.
