计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2014年
9期
3254-3257
,共4页
神经网络%径向基函数%全球定位系统%卫星时钟%钟差预报
神經網絡%徑嚮基函數%全毬定位繫統%衛星時鐘%鐘差預報
신경망락%경향기함수%전구정위계통%위성시종%종차예보
neural networks%radial basis function%GPS%satellite clock%clock error prediction
针对卫星钟差的数学预测补偿问题,研究基于径向基函数神经网络的卫星钟差预报方法.以国际全球定位系统服务机构数据中心网站公布的卫星钟差数据作为输入样本,利用径向基函数神经网络进行学习训练,进行卫星钟差预报,将结果与线性插值法和多项式插值法以及数据中心发布的精密卫星钟差数据做比较,分析卫星钟差的预报精度.仿真结果表明,RBF神经网络逼近非线性函数的能力强、收敛速度快,卫星钟差预报精度高、残差波动小、拟合平滑度好.
針對衛星鐘差的數學預測補償問題,研究基于徑嚮基函數神經網絡的衛星鐘差預報方法.以國際全毬定位繫統服務機構數據中心網站公佈的衛星鐘差數據作為輸入樣本,利用徑嚮基函數神經網絡進行學習訓練,進行衛星鐘差預報,將結果與線性插值法和多項式插值法以及數據中心髮佈的精密衛星鐘差數據做比較,分析衛星鐘差的預報精度.倣真結果錶明,RBF神經網絡逼近非線性函數的能力彊、收斂速度快,衛星鐘差預報精度高、殘差波動小、擬閤平滑度好.
침대위성종차적수학예측보상문제,연구기우경향기함수신경망락적위성종차예보방법.이국제전구정위계통복무궤구수거중심망참공포적위성종차수거작위수입양본,이용경향기함수신경망락진행학습훈련,진행위성종차예보,장결과여선성삽치법화다항식삽치법이급수거중심발포적정밀위성종차수거주비교,분석위성종차적예보정도.방진결과표명,RBF신경망락핍근비선성함수적능력강、수렴속도쾌,위성종차예보정도고、잔차파동소、의합평활도호.
