水利发展研究
水利髮展研究
수리발전연구
WATER RESOURCES DEVELOPMENT RESEARCH
2014年
9期
63-65,71
,共4页
冯吉平%陈微%官涤%李聪%郑国臣
馮吉平%陳微%官滌%李聰%鄭國臣
풍길평%진미%관조%리총%정국신
大数据%水环境信息%水环境管理
大數據%水環境信息%水環境管理
대수거%수배경신식%수배경관리
随着水利行业中物联网的快速发展,大数据(Big Data)作为一种新型的信息技术也应运而生.与传统的数据管理技术相比,大数据拥有快速的数据流转、海量的数据规模、动态的数据体系、多样的数据类型,对流域水环境突发性污染事件的预测能力、决策支持能力的影响日益显著.文章在系统阐述大数据技术的发展、内涵、特征的基础上,针对我国流域水环境管理存在的无效信息收集、预警模型滥用及管理决策非最优化等问题,提出大数据技术在松辽流域水环境管理方面应用价值,通过充分开展和应用大数据技术,能够有效提高松辽流域水环境管理水平.
隨著水利行業中物聯網的快速髮展,大數據(Big Data)作為一種新型的信息技術也應運而生.與傳統的數據管理技術相比,大數據擁有快速的數據流轉、海量的數據規模、動態的數據體繫、多樣的數據類型,對流域水環境突髮性汙染事件的預測能力、決策支持能力的影響日益顯著.文章在繫統闡述大數據技術的髮展、內涵、特徵的基礎上,針對我國流域水環境管理存在的無效信息收集、預警模型濫用及管理決策非最優化等問題,提齣大數據技術在鬆遼流域水環境管理方麵應用價值,通過充分開展和應用大數據技術,能夠有效提高鬆遼流域水環境管理水平.
수착수리행업중물련망적쾌속발전,대수거(Big Data)작위일충신형적신식기술야응운이생.여전통적수거관리기술상비,대수거옹유쾌속적수거류전、해량적수거규모、동태적수거체계、다양적수거류형,대류역수배경돌발성오염사건적예측능력、결책지지능력적영향일익현저.문장재계통천술대수거기술적발전、내함、특정적기출상,침대아국류역수배경관리존재적무효신식수집、예경모형람용급관리결책비최우화등문제,제출대수거기술재송료류역수배경관리방면응용개치,통과충분개전화응용대수거기술,능구유효제고송료류역수배경관리수평.
