应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2014年
4期
401-408
,共8页
闫晓蒙%张涛%李文祥%平西建
閆曉矇%張濤%李文祥%平西建
염효몽%장도%리문상%평서건
隐写分析%LSB替换%载体估计%负载定位
隱寫分析%LSB替換%載體估計%負載定位
은사분석%LSB체환%재체고계%부재정위
steganalysis%LSB replacement%cover estimation%payload location
针对最不重要比特位(least significant bit,LSB)替换隐写算法,将加权载密图像(weighed-stego,WS)残差法和最大后验概率(maximum a posteriori,MAP)载体估计法相结合,提出了一种改进的载体估计方法.首先利用WS方法初步定位负载,然后将该初步定位结果作为先验信息应用到改进的MAP载体估计算法中,可以得到更精确的载体估计算法,最后计算残差得到最终的负载定位结果.实验表明,无论是针对空域BMP图像还是JPEG解压缩图像上的LSB替换隐写,该方法均能提高负载定位的准确率,且对于不同嵌入率也有较好的稳健性.
針對最不重要比特位(least significant bit,LSB)替換隱寫算法,將加權載密圖像(weighed-stego,WS)殘差法和最大後驗概率(maximum a posteriori,MAP)載體估計法相結閤,提齣瞭一種改進的載體估計方法.首先利用WS方法初步定位負載,然後將該初步定位結果作為先驗信息應用到改進的MAP載體估計算法中,可以得到更精確的載體估計算法,最後計算殘差得到最終的負載定位結果.實驗錶明,無論是針對空域BMP圖像還是JPEG解壓縮圖像上的LSB替換隱寫,該方法均能提高負載定位的準確率,且對于不同嵌入率也有較好的穩健性.
침대최불중요비특위(least significant bit,LSB)체환은사산법,장가권재밀도상(weighed-stego,WS)잔차법화최대후험개솔(maximum a posteriori,MAP)재체고계법상결합,제출료일충개진적재체고계방법.수선이용WS방법초보정위부재,연후장해초보정위결과작위선험신식응용도개진적MAP재체고계산법중,가이득도경정학적재체고계산법,최후계산잔차득도최종적부재정위결과.실험표명,무론시침대공역BMP도상환시JPEG해압축도상상적LSB체환은사,해방법균능제고부재정위적준학솔,차대우불동감입솔야유교호적은건성.
