应用科学学报
應用科學學報
응용과학학보
JOURNAL OF APPLIED SCIENCES
2014年
4期
372-378
,共7页
对数衰减模型%接收信号强度%最大似然估计%非视距%无线定位%Cramer-Rao下界
對數衰減模型%接收信號彊度%最大似然估計%非視距%無線定位%Cramer-Rao下界
대수쇠감모형%접수신호강도%최대사연고계%비시거%무선정위%Cramer-Rao하계
log path-loss model%received signal strength (RSS)%maximum likelihood estimation (MLE)%non-line-of-sight (NLOS)%wireless localization%Cramer-Rao lower bound (CRLB)
在一般对数衰减模型中衰减因子是一个常量,但在实际应用中会引起较大的测距定位误差.为了减少定位估计误差,在对Zigbee组网定位实验数据进行统计分析的基础上,提出用负指数函数来描述衰减因子与距离(目标节点与锚节点间距)之间的关系,进而建立一种改进对数衰减模型;给出一个基于改进对数衰减模型的ML估计器,并推导了该估计器的Cramer-Rao下界(Cramer-Row lower bound,CRLB).在实验室和车站站场的Zigbee组网定位实验结果表明,使用改进对数衰减模型的ML估计器能提供更准确的定位估计,对场景变化有较好的适应性.
在一般對數衰減模型中衰減因子是一箇常量,但在實際應用中會引起較大的測距定位誤差.為瞭減少定位估計誤差,在對Zigbee組網定位實驗數據進行統計分析的基礎上,提齣用負指數函數來描述衰減因子與距離(目標節點與錨節點間距)之間的關繫,進而建立一種改進對數衰減模型;給齣一箇基于改進對數衰減模型的ML估計器,併推導瞭該估計器的Cramer-Rao下界(Cramer-Row lower bound,CRLB).在實驗室和車站站場的Zigbee組網定位實驗結果錶明,使用改進對數衰減模型的ML估計器能提供更準確的定位估計,對場景變化有較好的適應性.
재일반대수쇠감모형중쇠감인자시일개상량,단재실제응용중회인기교대적측거정위오차.위료감소정위고계오차,재대Zigbee조망정위실험수거진행통계분석적기출상,제출용부지수함수래묘술쇠감인자여거리(목표절점여묘절점간거)지간적관계,진이건립일충개진대수쇠감모형;급출일개기우개진대수쇠감모형적ML고계기,병추도료해고계기적Cramer-Rao하계(Cramer-Row lower bound,CRLB).재실험실화차참참장적Zigbee조망정위실험결과표명,사용개진대수쇠감모형적ML고계기능제공경준학적정위고계,대장경변화유교호적괄응성.
