首都师范大学学报（自然科学版）
首都師範大學學報（自然科學版）
수도사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CAPITAL NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
4期
69-74
,共6页
UAV%影像配准%CSIFT%分块策略
UAV%影像配準%CSIFT%分塊策略
UAV%영상배준%CSIFT%분괴책략
Unmanned Aerial Vehicle%Image registration%CSIFT%Image strategy of block match
无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法对UAV影像进行配准处理,并结合分块策略对配准结果进行优化.实验证明,CSIFT算法比传统SIFT(Scale invariant feature transform)算法在提取困难特征点时有非常明显的优势,尤其是在影像有较大倾角或较多水体等情况下,可以有效提高UAV影像配准效率.
無人機(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配準作為無人機數據處理的必要環節,一直是業界研究的關鍵技術.在傳統配準中,由于隻對灰度影像進行處理難免會產生特徵混淆、誤匹配等問題.本文分析瞭UAV影像的成像特點,採用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法對UAV影像進行配準處理,併結閤分塊策略對配準結果進行優化.實驗證明,CSIFT算法比傳統SIFT(Scale invariant feature transform)算法在提取睏難特徵點時有非常明顯的優勢,尤其是在影像有較大傾角或較多水體等情況下,可以有效提高UAV影像配準效率.
무인궤(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)영상배준작위무인궤수거처리적필요배절,일직시업계연구적관건기술.재전통배준중,유우지대회도영상진행처리난면회산생특정혼효、오필배등문제.본문분석료UAV영상적성상특점,채용CSIFT(Colored scale invariant feature transform)산법대UAV영상진행배준처리,병결합분괴책략대배준결과진행우화.실험증명,CSIFT산법비전통SIFT(Scale invariant feature transform)산법재제취곤난특정점시유비상명현적우세,우기시재영상유교대경각혹교다수체등정황하,가이유효제고UAV영상배준효솔.
