中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
9期
1115-1123
,共9页
周鑫%钱秋朦%叶永强%王从庆
週鑫%錢鞦朦%葉永彊%王從慶
주흠%전추몽%협영강%왕종경
目标跟踪%TLD%跟踪精度%处理速度%目标运动预估
目標跟蹤%TLD%跟蹤精度%處理速度%目標運動預估
목표근종%TLD%근종정도%처리속도%목표운동예고
target tracking%tracking-learning-detection (TLD)%tracking precision%processing speed%target moving prediction
TLD(tracking-learning-detection)是近期受到广泛关注的一种有效的视频目标跟踪算法.在原始TLD的基础上,对其进行改进,改进包括:在TLD的跟踪器中对其局部跟踪器的布置和局部跟踪器的跟踪成败预测方法进行改进,提高跟踪器的跟踪精度和鲁棒性；在TLD的检测器中引入基于Kalman滤波器的当前帧目标所在区域预估,缩小了检测器的检测范围,提高了检测器处理速度；在TLD的检测器中加入基于马尔可夫模型的方向预测器,增强了检测器对相似目标的辨识能力.通过实验对原始TLD和改进后的TLD进行了比较,实验结果显示改进后的TLD算法较原始TLD算法具备更高的跟踪精度和更快的处理速度,而且增强了对场景中相似目标的辨识能力.
TLD(tracking-learning-detection)是近期受到廣汎關註的一種有效的視頻目標跟蹤算法.在原始TLD的基礎上,對其進行改進,改進包括:在TLD的跟蹤器中對其跼部跟蹤器的佈置和跼部跟蹤器的跟蹤成敗預測方法進行改進,提高跟蹤器的跟蹤精度和魯棒性；在TLD的檢測器中引入基于Kalman濾波器的噹前幀目標所在區域預估,縮小瞭檢測器的檢測範圍,提高瞭檢測器處理速度；在TLD的檢測器中加入基于馬爾可伕模型的方嚮預測器,增彊瞭檢測器對相似目標的辨識能力.通過實驗對原始TLD和改進後的TLD進行瞭比較,實驗結果顯示改進後的TLD算法較原始TLD算法具備更高的跟蹤精度和更快的處理速度,而且增彊瞭對場景中相似目標的辨識能力.
TLD(tracking-learning-detection)시근기수도엄범관주적일충유효적시빈목표근종산법.재원시TLD적기출상,대기진행개진,개진포괄:재TLD적근종기중대기국부근종기적포치화국부근종기적근종성패예측방법진행개진,제고근종기적근종정도화로봉성；재TLD적검측기중인입기우Kalman려파기적당전정목표소재구역예고,축소료검측기적검측범위,제고료검측기처리속도；재TLD적검측기중가입기우마이가부모형적방향예측기,증강료검측기대상사목표적변식능력.통과실험대원시TLD화개진후적TLD진행료비교,실험결과현시개진후적TLD산법교원시TLD산법구비경고적근종정도화경쾌적처리속도,이차증강료대장경중상사목표적변식능력.
