中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2013年
9期
1107-1114
,共8页
程旭%李拟珺%张索非%吴镇扬
程旭%李擬珺%張索非%吳鎮颺
정욱%리의군%장색비%오진양
视觉跟踪%模板匹配%目标检测%多目标跟踪%粒子群算法
視覺跟蹤%模闆匹配%目標檢測%多目標跟蹤%粒子群算法
시각근종%모판필배%목표검측%다목표근종%입자군산법
visual tracking%template matching%object detection%multi-target tracking%particle swarm optimization
针对目标在跟踪过程中受环境变化影响(光照、遮挡等)使其跟踪发生偏移的问题,提出一种从目标粗匹配到粒子群算法精确定位的等级关联结构的多目标跟踪算法.与现有跟踪算法相比,在粗匹配阶段粒子随机产生过程中融入了上下文信息,提高了目标匹配的准确度,降低了错误跟踪的目标数;对于在粒子群精确定位阶段有显著偏差的目标位置,采用Metropolis-Hastings采样算法进行纠正,同时完成模板更新,从而保证了目标跟踪的准确性.实验结果表明,该算法在目标被遮挡的情形下能够准确地跟踪被遮挡的目标.
針對目標在跟蹤過程中受環境變化影響(光照、遮擋等)使其跟蹤髮生偏移的問題,提齣一種從目標粗匹配到粒子群算法精確定位的等級關聯結構的多目標跟蹤算法.與現有跟蹤算法相比,在粗匹配階段粒子隨機產生過程中融入瞭上下文信息,提高瞭目標匹配的準確度,降低瞭錯誤跟蹤的目標數;對于在粒子群精確定位階段有顯著偏差的目標位置,採用Metropolis-Hastings採樣算法進行糾正,同時完成模闆更新,從而保證瞭目標跟蹤的準確性.實驗結果錶明,該算法在目標被遮擋的情形下能夠準確地跟蹤被遮擋的目標.
침대목표재근종과정중수배경변화영향(광조、차당등)사기근종발생편이적문제,제출일충종목표조필배도입자군산법정학정위적등급관련결구적다목표근종산법.여현유근종산법상비,재조필배계단입자수궤산생과정중융입료상하문신식,제고료목표필배적준학도,강저료착오근종적목표수;대우재입자군정학정위계단유현저편차적목표위치,채용Metropolis-Hastings채양산법진행규정,동시완성모판경신,종이보증료목표근종적준학성.실험결과표명,해산법재목표피차당적정형하능구준학지근종피차당적목표.