计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2013年
9期
50-53
,共4页
推荐系统%协同过滤%聚类%用户信任
推薦繫統%協同過濾%聚類%用戶信任
추천계통%협동과려%취류%용호신임
recommender system%collaborative filtering%clustering%users trust
目前大量的协同过滤算法由于用户量过大存在速度瓶颈问题,由于新用户的加入导致冷启动问题.本文提出一种结合用户信任度和用户兴趣进行聚类的协同过滤算法.该算法综合用户信任度以及用户评分相似性来进行聚类,在聚类结果中寻找最近邻居并产生推荐.实验结果表明,该方法不仅加快了推荐结果的产生,而且还提高了推荐精度.
目前大量的協同過濾算法由于用戶量過大存在速度瓶頸問題,由于新用戶的加入導緻冷啟動問題.本文提齣一種結閤用戶信任度和用戶興趣進行聚類的協同過濾算法.該算法綜閤用戶信任度以及用戶評分相似性來進行聚類,在聚類結果中尋找最近鄰居併產生推薦.實驗結果錶明,該方法不僅加快瞭推薦結果的產生,而且還提高瞭推薦精度.
목전대량적협동과려산법유우용호량과대존재속도병경문제,유우신용호적가입도치랭계동문제.본문제출일충결합용호신임도화용호흥취진행취류적협동과려산법.해산법종합용호신임도이급용호평분상사성래진행취류,재취류결과중심조최근린거병산생추천.실험결과표명,해방법불부가쾌료추천결과적산생,이차환제고료추천정도.
