汽车工程
汽車工程
기차공정
AUTOMOTIVE ENGINEERING
2013年
9期
803-807,831
,共6页
屈肖蕾%成波%林庆峰%李升波
屈肖蕾%成波%林慶峰%李升波
굴초뢰%성파%림경봉%리승파
疲劳驾驶%转向操作%车辆状态%支持向量机
疲勞駕駛%轉嚮操作%車輛狀態%支持嚮量機
피로가사%전향조작%차량상태%지지향량궤
drowsy driving%steering operation%vehicle state%SVM
本文旨在利用驾驶模拟器开展疲劳驾驶试验,研究疲劳驾驶的检测方法.首先采用面部视频的专家评分方法,建立驾驶员3级疲劳(清醒、疲劳和非常疲劳)的样本数据库；然后定量提取描述疲劳操作特性的特征指标,采用序列浮动前向选择算法筛选最优的特征指标组合,最终建立了一种基于SVM的驾驶员3级疲劳的在线检测算法.测试结果表明,驾驶模拟器工况下,本文算法识别3级疲劳的准确率达到87.7％,具有较高的鲁棒性和实用性.
本文旨在利用駕駛模擬器開展疲勞駕駛試驗,研究疲勞駕駛的檢測方法.首先採用麵部視頻的專傢評分方法,建立駕駛員3級疲勞(清醒、疲勞和非常疲勞)的樣本數據庫；然後定量提取描述疲勞操作特性的特徵指標,採用序列浮動前嚮選擇算法篩選最優的特徵指標組閤,最終建立瞭一種基于SVM的駕駛員3級疲勞的在線檢測算法.測試結果錶明,駕駛模擬器工況下,本文算法識彆3級疲勞的準確率達到87.7％,具有較高的魯棒性和實用性.
본문지재이용가사모의기개전피로가사시험,연구피로가사적검측방법.수선채용면부시빈적전가평분방법,건립가사원3급피로(청성、피로화비상피로)적양본수거고；연후정량제취묘술피로조작특성적특정지표,채용서렬부동전향선택산법사선최우적특정지표조합,최종건립료일충기우SVM적가사원3급피로적재선검측산법.측시결과표명,가사모의기공황하,본문산법식별3급피로적준학솔체도87.7％,구유교고적로봉성화실용성.
