计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2013年
9期
1943-1952
,共10页
RPCA%缺陷检测%APG法%IALM法
RPCA%缺陷檢測%APG法%IALM法
RPCA%결함검측%APG법%IALM법
robust principal component analysis%defect detection%accelerated proximal gradient%inexact augmented Lagrange multiplier
目前太阳能电池片生产过程中的缺陷检测主要由人工完成,费时费力,容易受主观因素的影响.文中提出了一种基于RPCA(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的太阳能电池片表面缺陷检测方法.该方法对图像矩阵进行变换,使之分解成无缺陷的低秩矩阵图像和有缺陷的稀疏矩阵图像.通过凸优化的方法,分别最小化上述两个矩阵的核范数和1范数,从而使矩阵得以有效快速地分解.同时,文中分别对优化的两种算法:加速逼近梯度(Accelerated Proximal Gradient,APG)法和非精确增广拉格朗日乘子(Inexact Augmented Lagrange Multiplier,IALM)法,在太阳能电池片缺陷检测的计算时间和迭代次数方面进行了比较.最后通过大量实验,证明了上述方法在检测太阳能电池片表面缺陷的可行性和有效性.
目前太暘能電池片生產過程中的缺陷檢測主要由人工完成,費時費力,容易受主觀因素的影響.文中提齣瞭一種基于RPCA(Robust Principal Component Analysis,RPCA)的太暘能電池片錶麵缺陷檢測方法.該方法對圖像矩陣進行變換,使之分解成無缺陷的低秩矩陣圖像和有缺陷的稀疏矩陣圖像.通過凸優化的方法,分彆最小化上述兩箇矩陣的覈範數和1範數,從而使矩陣得以有效快速地分解.同時,文中分彆對優化的兩種算法:加速逼近梯度(Accelerated Proximal Gradient,APG)法和非精確增廣拉格朗日乘子(Inexact Augmented Lagrange Multiplier,IALM)法,在太暘能電池片缺陷檢測的計算時間和迭代次數方麵進行瞭比較.最後通過大量實驗,證明瞭上述方法在檢測太暘能電池片錶麵缺陷的可行性和有效性.
목전태양능전지편생산과정중적결함검측주요유인공완성,비시비력,용역수주관인소적영향.문중제출료일충기우RPCA(Robust Principal Component Analysis,RPCA)적태양능전지편표면결함검측방법.해방법대도상구진진행변환,사지분해성무결함적저질구진도상화유결함적희소구진도상.통과철우화적방법,분별최소화상술량개구진적핵범수화1범수,종이사구진득이유효쾌속지분해.동시,문중분별대우화적량충산법:가속핍근제도(Accelerated Proximal Gradient,APG)법화비정학증엄랍격랑일승자(Inexact Augmented Lagrange Multiplier,IALM)법,재태양능전지편결함검측적계산시간화질대차수방면진행료비교.최후통과대량실험,증명료상술방법재검측태양능전지편표면결함적가행성화유효성.
