湖北农业科学
湖北農業科學
호북농업과학
2013年
14期
3469-3472
,共4页
荻芦溪%营养元素%主成分分析%BP神经网络
荻蘆溪%營養元素%主成分分析%BP神經網絡
적호계%영양원소%주성분분석%BP신경망락
Qiulu watershed%nutrition element%principal component analysis%BP neural net
根据2007-2011年荻芦溪流域白沙桥、狮亭桥、南安陂和江口桥4个监测点水质监测数据,应用主成分分析法确定水质主要富营养化指标为TP、BOD5和DO.利用Matlab 6.5软件构建BP神经网络模型,对2012-2014年荻芦溪流域4个监测点的水质主要富营养化指标进行预测,分析荻芦溪流域水质变化趋势,表明TP为荻芦溪流域水体污染的主导因子,为获芦溪流域的限制性营养元素,并提出相应对策.
根據2007-2011年荻蘆溪流域白沙橋、獅亭橋、南安陂和江口橋4箇鑑測點水質鑑測數據,應用主成分分析法確定水質主要富營養化指標為TP、BOD5和DO.利用Matlab 6.5軟件構建BP神經網絡模型,對2012-2014年荻蘆溪流域4箇鑑測點的水質主要富營養化指標進行預測,分析荻蘆溪流域水質變化趨勢,錶明TP為荻蘆溪流域水體汙染的主導因子,為穫蘆溪流域的限製性營養元素,併提齣相應對策.
근거2007-2011년적호계류역백사교、사정교、남안피화강구교4개감측점수질감측수거,응용주성분분석법학정수질주요부영양화지표위TP、BOD5화DO.이용Matlab 6.5연건구건BP신경망락모형,대2012-2014년적호계류역4개감측점적수질주요부영양화지표진행예측,분석적호계류역수질변화추세,표명TP위적호계류역수체오염적주도인자,위획호계류역적한제성영양원소,병제출상응대책.
