电视技术
電視技術
전시기술
TV ENGINEERING
2013年
17期
15-16,32
,共3页
自适应TV%Chan-Vese模型%图像分割
自適應TV%Chan-Vese模型%圖像分割
자괄응TV%Chan-Vese모형%도상분할
adaptive TV%Chan-Vese model%image segmentation
自适应整体变分(Total Variation,TV)图像平滑模型能有效去除噪声,具有较强的图像保征能力.基于多相水平集的Chan-Vese图像分割模型能有效地实现多质图像的分割.将自适应TV图像平滑方法和Chan-Vese图像分割方法有机整合,提出了自适应TV的Chan-Vese图像分割方法.实验表明,该方法能得到较好的分割结果.
自適應整體變分(Total Variation,TV)圖像平滑模型能有效去除譟聲,具有較彊的圖像保徵能力.基于多相水平集的Chan-Vese圖像分割模型能有效地實現多質圖像的分割.將自適應TV圖像平滑方法和Chan-Vese圖像分割方法有機整閤,提齣瞭自適應TV的Chan-Vese圖像分割方法.實驗錶明,該方法能得到較好的分割結果.
자괄응정체변분(Total Variation,TV)도상평활모형능유효거제조성,구유교강적도상보정능력.기우다상수평집적Chan-Vese도상분할모형능유효지실현다질도상적분할.장자괄응TV도상평활방법화Chan-Vese도상분할방법유궤정합,제출료자괄응TV적Chan-Vese도상분할방법.실험표명,해방법능득도교호적분할결과.
