船电技术
船電技術
선전기술
2014年
9期
50-54
,共5页
船舶电力推进系统%故障诊断%支持向量机
船舶電力推進繫統%故障診斷%支持嚮量機
선박전력추진계통%고장진단%지지향량궤
针对人工神经网络收敛速度慢、容易陷入局部最优解等不足,本文采用支持向量机技术建立船舶电力推进故障诊断系统.确定支持向量机的核函数和分类方法,结合训练样本,采用基于网格搜索的K重交叉验证法进行核函数的参数优化,从而得到支持向量机故障诊断模型.利用支持向量机工具箱函数,在MATLAB中进行故障诊断模型的仿真计算,结果表明基于支持向量机所建立的故障诊断模型有较强的诊断准确性和泛化推广能力,从而提高船舶的安全性.
針對人工神經網絡收斂速度慢、容易陷入跼部最優解等不足,本文採用支持嚮量機技術建立船舶電力推進故障診斷繫統.確定支持嚮量機的覈函數和分類方法,結閤訓練樣本,採用基于網格搜索的K重交扠驗證法進行覈函數的參數優化,從而得到支持嚮量機故障診斷模型.利用支持嚮量機工具箱函數,在MATLAB中進行故障診斷模型的倣真計算,結果錶明基于支持嚮量機所建立的故障診斷模型有較彊的診斷準確性和汎化推廣能力,從而提高船舶的安全性.
침대인공신경망락수렴속도만、용역함입국부최우해등불족,본문채용지지향량궤기술건립선박전력추진고장진단계통.학정지지향량궤적핵함수화분류방법,결합훈련양본,채용기우망격수색적K중교차험증법진행핵함수적삼수우화,종이득도지지향량궤고장진단모형.이용지지향량궤공구상함수,재MATLAB중진행고장진단모형적방진계산,결과표명기우지지향량궤소건립적고장진단모형유교강적진단준학성화범화추엄능력,종이제고선박적안전성.
