大众科技
大衆科技
대음과기
DAZHONG KEJI
2013年
9期
22-24
,共3页
分类回归树%神经网络%促销商品
分類迴歸樹%神經網絡%促銷商品
분류회귀수%신경망락%촉소상품
classification and regression tree%neural network%promotional merchandise
随着信息技术的不断发展，应用商业智能技术进行数据挖掘与分析对商家来说也越来越重要，分类回归树和神经网络算法是数据挖掘的经典算法，其广泛运用在数据分析、预测和评估等方面。文章分别运用分类回归树和神经网络算法对零售商品采取促销方案后收入变化的数据进行分析，并建立相应的模型对促销方案效果进行预测。
隨著信息技術的不斷髮展，應用商業智能技術進行數據挖掘與分析對商傢來說也越來越重要，分類迴歸樹和神經網絡算法是數據挖掘的經典算法，其廣汎運用在數據分析、預測和評估等方麵。文章分彆運用分類迴歸樹和神經網絡算法對零售商品採取促銷方案後收入變化的數據進行分析，併建立相應的模型對促銷方案效果進行預測。
수착신식기술적불단발전，응용상업지능기술진행수거알굴여분석대상가래설야월래월중요，분류회귀수화신경망락산법시수거알굴적경전산법，기엄범운용재수거분석、예측화평고등방면。문장분별운용분류회귀수화신경망락산법대령수상품채취촉소방안후수입변화적수거진행분석，병건립상응적모형대촉소방안효과진행예측。
with the development of information technology, the application of business intelligence technology of data mining and analysis for the merchants is more and more important, classification and regression tree and neural network algorithm is a classical algorithm of data mining, it is widely used in the data analysis, prediction and evaluation. This paper using classification and regression tree analysis and neural network algorithm for retail commodity take promotion plan changes in income after the data, and to establish the corresponding model to predict the effect of promotion.
