安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2014年
28期
10009-10011,10037
,共4页
农业生产总值%人工神经网络%LM-BP神经网络%预测
農業生產總值%人工神經網絡%LM-BP神經網絡%預測
농업생산총치%인공신경망락%LM-BP신경망락%예측
Gross agricultural product%Artificial neural networks%Levenberg Marquardt Back Propagation(LM-BP) neural network%Prediction
农业生产总值是衡量一个地区农业发展水平的重要指标,农业生产总值受多方因素的影响,具有非线性的特征,为此,提出了LM-BP神经网络预测农业生产总值的模型及方法.以农作物播种面积、粮食产量、甘蔗产量、木薯产量、茶叶产量、肉类产量、水产品产量、松脂产量及油茶籽产量等与农业生产总值相关指标作为网络输入,通过广西2000 ~2012年农业生产总值数据仿真试验分析表明,LM-BP神经网络预测结果与实际值有较好的拟合度.
農業生產總值是衡量一箇地區農業髮展水平的重要指標,農業生產總值受多方因素的影響,具有非線性的特徵,為此,提齣瞭LM-BP神經網絡預測農業生產總值的模型及方法.以農作物播種麵積、糧食產量、甘蔗產量、木藷產量、茶葉產量、肉類產量、水產品產量、鬆脂產量及油茶籽產量等與農業生產總值相關指標作為網絡輸入,通過廣西2000 ~2012年農業生產總值數據倣真試驗分析錶明,LM-BP神經網絡預測結果與實際值有較好的擬閤度.
농업생산총치시형량일개지구농업발전수평적중요지표,농업생산총치수다방인소적영향,구유비선성적특정,위차,제출료LM-BP신경망락예측농업생산총치적모형급방법.이농작물파충면적、양식산량、감자산량、목서산량、다협산량、육류산량、수산품산량、송지산량급유다자산량등여농업생산총치상관지표작위망락수입,통과엄서2000 ~2012년농업생산총치수거방진시험분석표명,LM-BP신경망락예측결과여실제치유교호적의합도.