教练机
教練機
교련궤
Hongdu Science and Technology
2014年
1期
5-9
,共5页
白俊杰%张坤%裴登洪%谢小辉
白俊傑%張坤%裴登洪%謝小輝
백준걸%장곤%배등홍%사소휘
飞行控制%多目标优化%进化算法%偏好信息
飛行控製%多目標優化%進化算法%偏好信息
비행공제%다목표우화%진화산법%편호신식
针对传统飞机飞行控制律参数单目标优化设计不能同时满足多控制指标要求,且还有与飞行品质要求缺乏相关性和物理意义不明确等缺点,提出了一种基于改进多目标进化算法的飞行控制律多目标优化设计方法.该算法引入了决策者的偏好信息,用以指导算法的搜索过程,使算法在决策者感兴趣的区域进行搜索,不但缩小了算法的搜索空间,提高了算法的效率,而且一次运算只求得偏好区域内若干个折衷解,避免了决策者要在众多非劣解中作出困难的选择.在算法中,采用了新的偏好信息给定方法,并提出了一种模拟“投票选举”的偏好信息处理方法,该方法直观简便并易于实现.最后,使用改进的多目标进化算法对某型飞机纵向控制律设计进行数值仿真,结果显示该算法可有效提高控制律优化调参效率,结果满足期望的飞行品质要求.
針對傳統飛機飛行控製律參數單目標優化設計不能同時滿足多控製指標要求,且還有與飛行品質要求缺乏相關性和物理意義不明確等缺點,提齣瞭一種基于改進多目標進化算法的飛行控製律多目標優化設計方法.該算法引入瞭決策者的偏好信息,用以指導算法的搜索過程,使算法在決策者感興趣的區域進行搜索,不但縮小瞭算法的搜索空間,提高瞭算法的效率,而且一次運算隻求得偏好區域內若榦箇摺衷解,避免瞭決策者要在衆多非劣解中作齣睏難的選擇.在算法中,採用瞭新的偏好信息給定方法,併提齣瞭一種模擬“投票選舉”的偏好信息處理方法,該方法直觀簡便併易于實現.最後,使用改進的多目標進化算法對某型飛機縱嚮控製律設計進行數值倣真,結果顯示該算法可有效提高控製律優化調參效率,結果滿足期望的飛行品質要求.
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