公路与汽运
公路與汽運
공로여기운
HIGHWAYS & AUTOMOTIVE APPLICATIONS
2014年
4期
174-177
,共4页
桥梁%工程结构%相对小波熵%神经网络%损伤检测
橋樑%工程結構%相對小波熵%神經網絡%損傷檢測
교량%공정결구%상대소파적%신경망락%손상검측
@@
建立接触的几何非线性简支梁模型模拟损伤裂缝的开合,计算在脉冲激励作用下简支梁完好状态机损伤状态下各节点的加速度响应,分析了损伤简支梁相对于完好梁的相对小波熵,以此有效识别简支梁损伤情况及预判损伤程度;结合BP神经网络,以不同工况下对应的相对小波熵值作为输入进行训练,利用BP神经网络较强的非线性能力及容错性对损伤位置、损伤程度进行准确判断.识别结果表明了相对小波熵指标在结构损伤检测中的有效性及实用性.
建立接觸的幾何非線性簡支樑模型模擬損傷裂縫的開閤,計算在脈遲激勵作用下簡支樑完好狀態機損傷狀態下各節點的加速度響應,分析瞭損傷簡支樑相對于完好樑的相對小波熵,以此有效識彆簡支樑損傷情況及預判損傷程度;結閤BP神經網絡,以不同工況下對應的相對小波熵值作為輸入進行訓練,利用BP神經網絡較彊的非線性能力及容錯性對損傷位置、損傷程度進行準確判斷.識彆結果錶明瞭相對小波熵指標在結構損傷檢測中的有效性及實用性.
건립접촉적궤하비선성간지량모형모의손상렬봉적개합,계산재맥충격려작용하간지량완호상태궤손상상태하각절점적가속도향응,분석료손상간지량상대우완호량적상대소파적,이차유효식별간지량손상정황급예판손상정도;결합BP신경망락,이불동공황하대응적상대소파적치작위수입진행훈련,이용BP신경망락교강적비선성능력급용착성대손상위치、손상정도진행준학판단.식별결과표명료상대소파적지표재결구손상검측중적유효성급실용성.
