CAJ | 학술논문

设计并实现了一种适合于工程中动态目标识别应用的实时的复杂巡航场景运动检测技术.首先,对背景和当前帧两幅图像进行卷积处理,提取边缘图像.然后分块计算背景边缘图像的局部熵,根据局部熵大小合理选取配准模型组.采用模型组与当前帧边缘图像的相关性强度及运动偏移量结果,完成场景的运动估计.实验结果表明,本文方法用于红外和可见光图像均十分有效,在分辨率为320×256,帧频50 Hz的红外图像以及分辨率为768×576,帧频25 Hz的可见光图像中运行时间分别为13、24 ms,达到了工程中应用的实时性处理要求.同时,在后续的图像处理中场景运动检测有效剔除了复杂背景图像对目标识别的干扰,可准确检测出运动变化目标.
설계병실현료일충괄합우공정중동태목표식별응용적실시적복잡순항장경운동검측기술.수선,대배경화당전정량폭도상진행권적처리,제취변연도상.연후분괴계산배경변연도상적국부적,근거국부적대소합리선취배준모형조.채용모형조여당전정변연도상적상관성강도급운동편이량결과,완성장경적운동고계.실험결과표명,본문방법용우홍외화가견광도상균십분유효,재분변솔위320×256,정빈50 Hz적홍외도상이급분변솔위768×576,정빈25 Hz적가견광도상중운행시간분별위13、24 ms,체도료공정중응용적실시성처리요구.동시,재후속적도상처리중장경운동검측유효척제료복잡배경도상대목표식별적간우,가준학검측출운동변화목표.