液晶与显示
液晶與顯示
액정여현시
CHINESE JOURNAL OF LIQUID CRYSTALS AND DISPLAYS
2014年
5期
818-823
,共6页
王莹%王延杰%周渝人%李静宇%姚志军
王瑩%王延傑%週渝人%李靜宇%姚誌軍
왕형%왕연걸%주투인%리정우%요지군
计算机视觉%参数平面%评估函数%约束纹理映射
計算機視覺%參數平麵%評估函數%約束紋理映射
계산궤시각%삼수평면%평고함수%약속문리영사
computer vision%parameter plane%evaluation function%constrained texture mapping
针对经典约束纹理映射算法在保持纹理有效性的同时算法复杂度高的问题,提出了根据评估值自适应选取目标函数的约束纹理映射方法.结合模型的参数化平面,计算模型特征点三角化后每一个三角块内部所有顶点的评估值,根据与给定阈值比较后的结果自适应选择目标函数.对于不能直接应用两种目标函数的三角块进行迭代三角化并计算下一级三角块的评估值.针对局部特征点映射不精确的问题采取局部邻域调整方法,只需调整一阶或者二阶领域的顶点位置即可.实验表明本文算法相较于经典算法时间复杂度平均提高75％以上.将本文算法映射后的模型加载到高帧频实时渲染系统中,实验表明本文算法具有很好的鲁棒性,重复实验表明本文算法可以保持纹理的有效性.
針對經典約束紋理映射算法在保持紋理有效性的同時算法複雜度高的問題,提齣瞭根據評估值自適應選取目標函數的約束紋理映射方法.結閤模型的參數化平麵,計算模型特徵點三角化後每一箇三角塊內部所有頂點的評估值,根據與給定閾值比較後的結果自適應選擇目標函數.對于不能直接應用兩種目標函數的三角塊進行迭代三角化併計算下一級三角塊的評估值.針對跼部特徵點映射不精確的問題採取跼部鄰域調整方法,隻需調整一階或者二階領域的頂點位置即可.實驗錶明本文算法相較于經典算法時間複雜度平均提高75％以上.將本文算法映射後的模型加載到高幀頻實時渲染繫統中,實驗錶明本文算法具有很好的魯棒性,重複實驗錶明本文算法可以保持紋理的有效性.
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