计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
6期
433-437
,共5页
图像光谱分析%油品掺杂%谱带定位%直方图均衡化
圖像光譜分析%油品摻雜%譜帶定位%直方圖均衡化
도상광보분석%유품참잡%보대정위%직방도균형화
Image spectral analysis%Oil doping%Band positioning%Histogram equalization
研究混合杂质油品掺杂的准确检测问题.油品掺杂后会在光谱特定区域反映出一定的异常特征,但是杂质成份往往包含多种复杂成分,不同杂质成分对应的图谱特征不同,混合后造成特征对应的阀值确定混乱,超出可控特征阀值区.传统的油品掺杂光谱分析方法在面对多种掺杂物造成阀值异常波动的情况下,无法运用固定的约束条件约束阀值,无法准确提取掺杂存在时的特征阀值,掺杂检测不准.提出利用片段位移线性模型的油品掺杂成份检测方法,对图像光谱直方图中起主要作用的灰度值进行展宽变换,拓宽多种掺杂特征灰度累积分布概率,对掺杂图像光谱和目标光谱进行匹配处理,获取脉冲响应函数,并对光谱域中的数据进行卷积运算,将标记谱带进行分离,实现含杂油品谱带特征定位.实验结果表明,利用改进算法进行基于图像光谱分析的油品掺杂成份检测,能够有效提高油品掺杂成份检测的准确性.
研究混閤雜質油品摻雜的準確檢測問題.油品摻雜後會在光譜特定區域反映齣一定的異常特徵,但是雜質成份往往包含多種複雜成分,不同雜質成分對應的圖譜特徵不同,混閤後造成特徵對應的閥值確定混亂,超齣可控特徵閥值區.傳統的油品摻雜光譜分析方法在麵對多種摻雜物造成閥值異常波動的情況下,無法運用固定的約束條件約束閥值,無法準確提取摻雜存在時的特徵閥值,摻雜檢測不準.提齣利用片段位移線性模型的油品摻雜成份檢測方法,對圖像光譜直方圖中起主要作用的灰度值進行展寬變換,拓寬多種摻雜特徵灰度纍積分佈概率,對摻雜圖像光譜和目標光譜進行匹配處理,穫取脈遲響應函數,併對光譜域中的數據進行捲積運算,將標記譜帶進行分離,實現含雜油品譜帶特徵定位.實驗結果錶明,利用改進算法進行基于圖像光譜分析的油品摻雜成份檢測,能夠有效提高油品摻雜成份檢測的準確性.
연구혼합잡질유품참잡적준학검측문제.유품참잡후회재광보특정구역반영출일정적이상특정,단시잡질성빈왕왕포함다충복잡성분,불동잡질성분대응적도보특정불동,혼합후조성특정대응적벌치학정혼란,초출가공특정벌치구.전통적유품참잡광보분석방법재면대다충참잡물조성벌치이상파동적정황하,무법운용고정적약속조건약속벌치,무법준학제취참잡존재시적특정벌치,참잡검측불준.제출이용편단위이선성모형적유품참잡성빈검측방법,대도상광보직방도중기주요작용적회도치진행전관변환,탁관다충참잡특정회도루적분포개솔,대참잡도상광보화목표광보진행필배처리,획취맥충향응함수,병대광보역중적수거진행권적운산,장표기보대진행분리,실현함잡유품보대특정정위.실험결과표명,이용개진산법진행기우도상광보분석적유품참잡성빈검측,능구유효제고유품참잡성빈검측적준학성.
