计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
6期
398-401
,共4页
运动数据%优质参数%数据挖掘%决策树
運動數據%優質參數%數據挖掘%決策樹
운동수거%우질삼수%수거알굴%결책수
Motion data%Quality parameters%Data mining%Decision tree
研究在海量运动数据中差异参数的准确提取问题.由于在海量运动数据中,连续运动帧之间受到采集时间短、运动幅度变化过小的影响,运动特征数据之间的差异很小.传统数据挖掘方法中对细微差异数据无法完成准确挖掘.提出利用决策树算法的海量运动数据中优质参数挖掘方法.计算不同属性运动数据的支持度,获取对应数据的置信度和所占比率,计算上述运动数据之间的关联性.采用贪心算法构造决策树,以自顶向下递归的方式构造判定树.将运动数据作为决策树中的树叶节点.实验结果表明,利用改进算法进行海量运动数据中优质参数提取,可以有效提高挖掘的效率和精度,去除运动数据中的冗余数据.
研究在海量運動數據中差異參數的準確提取問題.由于在海量運動數據中,連續運動幀之間受到採集時間短、運動幅度變化過小的影響,運動特徵數據之間的差異很小.傳統數據挖掘方法中對細微差異數據無法完成準確挖掘.提齣利用決策樹算法的海量運動數據中優質參數挖掘方法.計算不同屬性運動數據的支持度,穫取對應數據的置信度和所佔比率,計算上述運動數據之間的關聯性.採用貪心算法構造決策樹,以自頂嚮下遞歸的方式構造判定樹.將運動數據作為決策樹中的樹葉節點.實驗結果錶明,利用改進算法進行海量運動數據中優質參數提取,可以有效提高挖掘的效率和精度,去除運動數據中的冗餘數據.
연구재해량운동수거중차이삼수적준학제취문제.유우재해량운동수거중,련속운동정지간수도채집시간단、운동폭도변화과소적영향,운동특정수거지간적차이흔소.전통수거알굴방법중대세미차이수거무법완성준학알굴.제출이용결책수산법적해량운동수거중우질삼수알굴방법.계산불동속성운동수거적지지도,획취대응수거적치신도화소점비솔,계산상술운동수거지간적관련성.채용탐심산법구조결책수,이자정향하체귀적방식구조판정수.장운동수거작위결책수중적수협절점.실험결과표명,이용개진산법진행해량운동수거중우질삼수제취,가이유효제고알굴적효솔화정도,거제운동수거중적용여수거.
