计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
6期
282-286
,共5页
网络安全态势%小波变换%最小二乘向量机%差分自回归滑动平均%预测
網絡安全態勢%小波變換%最小二乘嚮量機%差分自迴歸滑動平均%預測
망락안전태세%소파변환%최소이승향량궤%차분자회귀활동평균%예측
Network security situation%Wavelet transform%LSSVM%ARIMA%Prediction
研究网络安全态势预测问题.由于网络安全态势受网络攻击、系统漏洞等多种因素的综合影响,具有显著的时变性.现有预测方法单一、针对性不强,预测结果的客观性较差.为提高网络安全态势预测精度,提出一种基于小波变换与LSS-VM-ARIMA相结合的网络安全态势预测方法.首先对获取到的网络安全态势序列进行小波分解,然后利用LSSVM与ARIMA的特性对分解后的低频、高频态势序列分别进行训练、建模并预测,最后对分频预测结果进行小波重构得到最终预测结果.仿真结果表明,复合预测方法能更准确客观地反映网络安全态势的变化,提高了网络安全态势预测的精度,能够有效指导网络安全人员对网络进行决策控制.
研究網絡安全態勢預測問題.由于網絡安全態勢受網絡攻擊、繫統漏洞等多種因素的綜閤影響,具有顯著的時變性.現有預測方法單一、針對性不彊,預測結果的客觀性較差.為提高網絡安全態勢預測精度,提齣一種基于小波變換與LSS-VM-ARIMA相結閤的網絡安全態勢預測方法.首先對穫取到的網絡安全態勢序列進行小波分解,然後利用LSSVM與ARIMA的特性對分解後的低頻、高頻態勢序列分彆進行訓練、建模併預測,最後對分頻預測結果進行小波重構得到最終預測結果.倣真結果錶明,複閤預測方法能更準確客觀地反映網絡安全態勢的變化,提高瞭網絡安全態勢預測的精度,能夠有效指導網絡安全人員對網絡進行決策控製.
연구망락안전태세예측문제.유우망락안전태세수망락공격、계통루동등다충인소적종합영향,구유현저적시변성.현유예측방법단일、침대성불강,예측결과적객관성교차.위제고망락안전태세예측정도,제출일충기우소파변환여LSS-VM-ARIMA상결합적망락안전태세예측방법.수선대획취도적망락안전태세서렬진행소파분해,연후이용LSSVM여ARIMA적특성대분해후적저빈、고빈태세서렬분별진행훈련、건모병예측,최후대분빈예측결과진행소파중구득도최종예측결과.방진결과표명,복합예측방법능경준학객관지반영망락안전태세적변화,제고료망락안전태세예측적정도,능구유효지도망락안전인원대망락진행결책공제.
