计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
6期
212-216,281
,共6页
任远芳%刘志杰%景凤宣%徐洋
任遠芳%劉誌傑%景鳳宣%徐洋
임원방%류지걸%경봉선%서양
主成分分析%神经网络%信息安全%风险评估
主成分分析%神經網絡%信息安全%風險評估
주성분분석%신경망락%신식안전%풍험평고
PCA%NN%Information security%Risk assessment
在网络安全问题的研究中,由于黑客通过操作系统进行攻击,造成网络信息不安全.为了提高信息安全风险评估的准确性,提出了基于主成分分析(PCA)和BP神经网络的信息安全风险评估模型.首先运用层次分析法对影响信息安全风险因素进行定性和定量的分析;然后采用主成分分析对影响信息安全风险全部因素重新组合生成新的综合指标;最后采用BP神经网络建立信息安全风险评估模型,并使用Matlab进行仿真,预测其风险值.仿真结果表明基于PCA-BP的评估模型准确率(98.48%)比基于BP评估模型(96.41%)的高些.
在網絡安全問題的研究中,由于黑客通過操作繫統進行攻擊,造成網絡信息不安全.為瞭提高信息安全風險評估的準確性,提齣瞭基于主成分分析(PCA)和BP神經網絡的信息安全風險評估模型.首先運用層次分析法對影響信息安全風險因素進行定性和定量的分析;然後採用主成分分析對影響信息安全風險全部因素重新組閤生成新的綜閤指標;最後採用BP神經網絡建立信息安全風險評估模型,併使用Matlab進行倣真,預測其風險值.倣真結果錶明基于PCA-BP的評估模型準確率(98.48%)比基于BP評估模型(96.41%)的高些.
재망락안전문제적연구중,유우흑객통과조작계통진행공격,조성망락신식불안전.위료제고신식안전풍험평고적준학성,제출료기우주성분분석(PCA)화BP신경망락적신식안전풍험평고모형.수선운용층차분석법대영향신식안전풍험인소진행정성화정량적분석;연후채용주성분분석대영향신식안전풍험전부인소중신조합생성신적종합지표;최후채용BP신경망락건립신식안전풍험평고모형,병사용Matlab진행방진,예측기풍험치.방진결과표명기우PCA-BP적평고모형준학솔(98.48%)비기우BP평고모형(96.41%)적고사.