计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2014年
6期
137-141
,共5页
易弢%陈凤云%林扬宇%包宇庆
易弢%陳鳳雲%林颺宇%包宇慶
역도%진봉운%림양우%포우경
负荷预测%小波分析%灰色模型%神经网络%仿真
負荷預測%小波分析%灰色模型%神經網絡%倣真
부하예측%소파분석%회색모형%신경망락%방진
Load forecasting%Wavelet transformation%Gray model%Neutral network%Simulation
为了合理安排电力系统的中期运行计划,针对月负荷曲线的特点,提出一种基于小波变换、无偏灰色预测模型和RBF(径向基函数)神经网络的月度电力负荷混合预测方法.首先,基于小波变换将月负荷历史数据进行分解,表明月度负荷具有连续增长和周期性波动的特征分量.其次,针对各分量不同变化规律,分别采用不同的预测法进行预测:针对连续增长的分量,采用无偏灰色预测模型进行预测;针对周期性波动的分量,采用RBF神经网络法进行预测.最后,将各分量的预测结果进行重构,得到未来几个月的负荷曲线.仿真结果表明所提出的月度负荷分析和预测方法是准确有效的.
為瞭閤理安排電力繫統的中期運行計劃,針對月負荷麯線的特點,提齣一種基于小波變換、無偏灰色預測模型和RBF(徑嚮基函數)神經網絡的月度電力負荷混閤預測方法.首先,基于小波變換將月負荷歷史數據進行分解,錶明月度負荷具有連續增長和週期性波動的特徵分量.其次,針對各分量不同變化規律,分彆採用不同的預測法進行預測:針對連續增長的分量,採用無偏灰色預測模型進行預測;針對週期性波動的分量,採用RBF神經網絡法進行預測.最後,將各分量的預測結果進行重構,得到未來幾箇月的負荷麯線.倣真結果錶明所提齣的月度負荷分析和預測方法是準確有效的.
위료합리안배전력계통적중기운행계화,침대월부하곡선적특점,제출일충기우소파변환、무편회색예측모형화RBF(경향기함수)신경망락적월도전력부하혼합예측방법.수선,기우소파변환장월부하역사수거진행분해,표명월도부하구유련속증장화주기성파동적특정분량.기차,침대각분량불동변화규률,분별채용불동적예측법진행예측:침대련속증장적분량,채용무편회색예측모형진행예측;침대주기성파동적분량,채용RBF신경망락법진행예측.최후,장각분량적예측결과진행중구,득도미래궤개월적부하곡선.방진결과표명소제출적월도부하분석화예측방법시준학유효적.
