仪器仪表学报
儀器儀錶學報
의기의표학보
CHINESE JOURNAL OF SCIENTIFIC INSTRUMENT
2014年
7期
1662-1668
,共7页
圆运动%轨迹误差%复域自回归模型%溯因%RBF网络
圓運動%軌跡誤差%複域自迴歸模型%溯因%RBF網絡
원운동%궤적오차%복역자회귀모형%소인%RBF망락
circular-motion%trajectory error%auto regressive model in complex domain%abduction%RBF network
针对数控机床设计、制造及使用过程对快速准确查找造成数控机床运动误差因素的需要,提出了一种利用图形模式识别技术进行运动误差快速溯因的方法.首先,通过分析数控机床运动误差形成因素与误差轨迹的映射关系,建立了基于圆运动轨迹的复域自回归模型,构造了运动轨迹的特征向量,建立了轨迹图形的RBF溯因识别网络.然后,根据建立的反向间隙、比例不匹配等误差轨迹模型和RBF溯因识别网络,实现了对数控机床运动误差的快速溯因.理论分析和实验表明,该方法能快速识别造成数控机床运动误差的因素,具有准确率较高、通用性较强的特点.该方法简单高效而经济,并能为后续误差量值分析提供依据和算法基础.
針對數控機床設計、製造及使用過程對快速準確查找造成數控機床運動誤差因素的需要,提齣瞭一種利用圖形模式識彆技術進行運動誤差快速溯因的方法.首先,通過分析數控機床運動誤差形成因素與誤差軌跡的映射關繫,建立瞭基于圓運動軌跡的複域自迴歸模型,構造瞭運動軌跡的特徵嚮量,建立瞭軌跡圖形的RBF溯因識彆網絡.然後,根據建立的反嚮間隙、比例不匹配等誤差軌跡模型和RBF溯因識彆網絡,實現瞭對數控機床運動誤差的快速溯因.理論分析和實驗錶明,該方法能快速識彆造成數控機床運動誤差的因素,具有準確率較高、通用性較彊的特點.該方法簡單高效而經濟,併能為後續誤差量值分析提供依據和算法基礎.
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