CAJ | 학술논문

为了应对视频图像中的复杂场景,提出一种基于局部运动补偿的二次分割目标检测方法.首先,针对光照、阴影变化及目标伪装色的影响,提取了视频图像的像素级色度特征信息和局部纹理梯度特征.同时建立多维高斯分布的背景概率模型以及均匀分布与高斯分布相结合的前景概率模型,并根据贝叶斯决策理论对当前帧图像进行预分割得到静态背景和动态像素.其次,为了从动态像素中进一步区分出实际的前景目标,采用块匹配运动估计算法得到各动态像素点的帧间运动矢量,并将其补偿回运动初始区域.随后在动态像素的特征向量中引入运动矢量特征,建立局部运动补偿后的时空域联合前、背景概率模型,进行二次分割得到实际前景目标.最后给出了模型的初始化过程,并提出一种各模型参数的自适应实时更新策略以提高算法的鲁棒性.实验结果表明,该方法能够良好地适应不同的复杂场景,且具有较好的检测效果和实时性能.
위료응대시빈도상중적복잡장경,제출일충기우국부운동보상적이차분할목표검측방법.수선,침대광조、음영변화급목표위장색적영향,제취료시빈도상적상소급색도특정신식화국부문리제도특정.동시건립다유고사분포적배경개솔모형이급균균분포여고사분포상결합적전경개솔모형,병근거패협사결책이론대당전정도상진행예분할득도정태배경화동태상소.기차,위료종동태상소중진일보구분출실제적전경목표,채용괴필배운동고계산법득도각동태상소점적정간운동시량,병장기보상회운동초시구역.수후재동태상소적특정향량중인입운동시량특정,건립국부운동보상후적시공역연합전、배경개솔모형,진행이차분할득도실제전경목표.최후급출료모형적초시화과정,병제출일충각모형삼수적자괄응실시경신책략이제고산법적로봉성.실험결과표명,해방법능구량호지괄응불동적복잡장경,차구유교호적검측효과화실시성능.