CAJ | 학술논문

分析了反锐化掩膜法的增强问题,针对传统算法的噪声敏感,易在强边缘处过冲,且对灰度变化较小的微弱细节锐度不足的缺陷,提出了一种改进的基于灰度变化强度和频率的自适应图像增强算法.利用非线性形态学重构滤波器获得模糊化图像.打破了传统算法中仅依赖图像灰度变化强度定义权重函数的思想.对于图像灰度剧变区和级别丰富区,根据局部梯度和局部复杂度共同组建新的增益函数,动态调整图像边缘和微小细节部分的权值,提升细节特征的表现力.实验结果表明,该算法能更好地利用图像的相关信息,比传统算法能更有效地锐化细节,保持较高的清晰度,且能抑制图像背景噪声放大,避免边缘过冲.
분석료반예화엄막법적증강문제,침대전통산법적조성민감,역재강변연처과충,차대회도변화교소적미약세절예도불족적결함,제출료일충개진적기우회도변화강도화빈솔적자괄응도상증강산법.이용비선성형태학중구려파기획득모호화도상.타파료전통산법중부의뢰도상회도변화강도정의권중함수적사상.대우도상회도극변구화급별봉부구,근거국부제도화국부복잡도공동조건신적증익함수,동태조정도상변연화미소세절부분적권치,제승세절특정적표현력.실험결과표명,해산법능경호지이용도상적상관신식,비전통산법능경유효지예화세절,보지교고적청석도,차능억제도상배경조성방대,피면변연과충.