微型电脑应用
微型電腦應用
미형전뇌응용
MICROCOMPUTER APPLICATIONS
2014年
7期
30-34
,共5页
高慧%潘明杰%周翔%任久春%朱谦
高慧%潘明傑%週翔%任久春%硃謙
고혜%반명걸%주상%임구춘%주겸
VMG%时间序列预测%支持向量机%信息粒化%模糊边界
VMG%時間序列預測%支持嚮量機%信息粒化%模糊邊界
VMG%시간서렬예측%지지향량궤%신식립화%모호변계
Velocity Made Good%Time Series Prediction%Support Vector Machine%Information Granule%Fuzzy Boundary
VMG(Velocity Made Good)是帆船在前进过程中船速在风的方向上的投影,它体现了帆船在风向上前进的能力,反映了帆船运动员利用风的能力.因此,对运动员而言,若能掌握VMG的变化范围,即为他们制定帆船航行方向决策提供了科学依据.基于与上海体育局合作的《帆船帆板赛场环境监测和运动技术分析系统开发》课题所采集到的有关帆船运动的原始数据,首先,采用基于模糊集的信息粒化方法将原始数据粒化,得到VMG的模糊粒子;之后,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的学习方法实现对模糊粒子的上下界的回归预测,从而实现了帆船VMG时间序列的模糊边界的变化范围预测.实验仿真结果证明了这种研究方法的有效性.
VMG(Velocity Made Good)是帆船在前進過程中船速在風的方嚮上的投影,它體現瞭帆船在風嚮上前進的能力,反映瞭帆船運動員利用風的能力.因此,對運動員而言,若能掌握VMG的變化範圍,即為他們製定帆船航行方嚮決策提供瞭科學依據.基于與上海體育跼閤作的《帆船帆闆賽場環境鑑測和運動技術分析繫統開髮》課題所採集到的有關帆船運動的原始數據,首先,採用基于模糊集的信息粒化方法將原始數據粒化,得到VMG的模糊粒子;之後,採用支持嚮量機(Support Vector Machine,SVM)的學習方法實現對模糊粒子的上下界的迴歸預測,從而實現瞭帆船VMG時間序列的模糊邊界的變化範圍預測.實驗倣真結果證明瞭這種研究方法的有效性.
VMG(Velocity Made Good)시범선재전진과정중선속재풍적방향상적투영,타체현료범선재풍향상전진적능력,반영료범선운동원이용풍적능력.인차,대운동원이언,약능장악VMG적변화범위,즉위타문제정범선항행방향결책제공료과학의거.기우여상해체육국합작적《범선범판새장배경감측화운동기술분석계통개발》과제소채집도적유관범선운동적원시수거,수선,채용기우모호집적신식립화방법장원시수거립화,득도VMG적모호입자;지후,채용지지향량궤(Support Vector Machine,SVM)적학습방법실현대모호입자적상하계적회귀예측,종이실현료범선VMG시간서렬적모호변계적변화범위예측.실험방진결과증명료저충연구방법적유효성.
