计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2014年
7期
1363-1370
,共8页
汪京京%张武%刘连忠%黄帅
汪京京%張武%劉連忠%黃帥
왕경경%장무%류련충%황수
图像处理%病虫害%图像分割%特征提取%分类识别
圖像處理%病蟲害%圖像分割%特徵提取%分類識彆
도상처리%병충해%도상분할%특정제취%분류식별
image processing%diseases and pests%segmentation%feature extraction%classification and recognition
农作物病虫害的爆发往往意味着大规模的减产减质,造成不可挽回的经济损失.传统的病虫害识别方法速度慢、主观性强、误判率高,已不能满足农业生产的需要.基于图像处理技术的农作物病虫害识别具有快速、精确、实时等特点,能够协助农耕人员及时采取有效的防治措施.本文从图像分割、特征值提取和分类识别三个方面,分别阐述图像处理技术应用于农作物病虫害识别的研究现状和进展,并对今后的研究趋势和方向作了展望.
農作物病蟲害的爆髮往往意味著大規模的減產減質,造成不可輓迴的經濟損失.傳統的病蟲害識彆方法速度慢、主觀性彊、誤判率高,已不能滿足農業生產的需要.基于圖像處理技術的農作物病蟲害識彆具有快速、精確、實時等特點,能夠協助農耕人員及時採取有效的防治措施.本文從圖像分割、特徵值提取和分類識彆三箇方麵,分彆闡述圖像處理技術應用于農作物病蟲害識彆的研究現狀和進展,併對今後的研究趨勢和方嚮作瞭展望.
농작물병충해적폭발왕왕의미착대규모적감산감질,조성불가만회적경제손실.전통적병충해식별방법속도만、주관성강、오판솔고,이불능만족농업생산적수요.기우도상처리기술적농작물병충해식별구유쾌속、정학、실시등특점,능구협조농경인원급시채취유효적방치조시.본문종도상분할、특정치제취화분류식별삼개방면,분별천술도상처리기술응용우농작물병충해식별적연구현상화진전,병대금후적연구추세화방향작료전망.
