舰船科学技术
艦船科學技術
함선과학기술
SHIP SCIENCE AND TECHNOLOGY
2014年
7期
37-40
,共4页
粒子群优化%云模型%参数辨识
粒子群優化%雲模型%參數辨識
입자군우화%운모형%삼수변식
particle swarm optimization%cloud model%parameter identification
提出一种基于云粒子群优化算法的船舶纵摇运动参数辨识方法.该方法利用正态云发生器自适应调整粒子群算法的惯性权重,并在算法进化过程中对粒子位置进行基于云模型的变异操作,可以很好地解决算法早熟收敛的缺点,能够提高算法的收敛精度和收敛速度.应用该算法对船舶纵摇有关运动参数进行辨识,辨识结果在可以接受的范围之内.
提齣一種基于雲粒子群優化算法的船舶縱搖運動參數辨識方法.該方法利用正態雲髮生器自適應調整粒子群算法的慣性權重,併在算法進化過程中對粒子位置進行基于雲模型的變異操作,可以很好地解決算法早熟收斂的缺點,能夠提高算法的收斂精度和收斂速度.應用該算法對船舶縱搖有關運動參數進行辨識,辨識結果在可以接受的範圍之內.
제출일충기우운입자군우화산법적선박종요운동삼수변식방법.해방법이용정태운발생기자괄응조정입자군산법적관성권중,병재산법진화과정중대입자위치진행기우운모형적변이조작,가이흔호지해결산법조숙수렴적결점,능구제고산법적수렴정도화수렴속도.응용해산법대선박종요유관운동삼수진행변식,변식결과재가이접수적범위지내.
