电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2014年
7期
113-120
,共8页
朱映波%刁建伟%康波%刘胜强
硃映波%刁建偉%康波%劉勝彊
주영파%조건위%강파%류성강
关联规则%标签%个性化推送%层次分析法%权重%奇异值分解%独立性检验%马太效应
關聯規則%標籤%箇性化推送%層次分析法%權重%奇異值分解%獨立性檢驗%馬太效應
관련규칙%표첨%개성화추송%층차분석법%권중%기이치분해%독립성검험%마태효응
association rule%label%personalized push%AHP%weight%SVD%independence test%Matthew effect
爱音乐卡拉OK业务作为一种IPTV业务,现阶段基于遥控器的用户操作成本高于PC和智能手机,需要引入内容的个性化主动推送机制以提升用户体验.但卡拉OK作为一种家庭业务,具有服务器端和客户端对客户主体认定不对称的特点,依据普通的推荐算法极易导致不同家庭成员之间的错位推荐.同时,传统推荐算法本身也存在马太效应、冷启动等缺陷,这些都会导致用户体验下降.针对这些用户体验问题,从业务的用户使用场景出发,对推荐算法进行选择与改良,并结合内容标签提升推荐的针对性,以克服算法缺陷,提升用户体验.研究的首要着眼点在于用户体验效果,而非算法的复杂性.
愛音樂卡拉OK業務作為一種IPTV業務,現階段基于遙控器的用戶操作成本高于PC和智能手機,需要引入內容的箇性化主動推送機製以提升用戶體驗.但卡拉OK作為一種傢庭業務,具有服務器耑和客戶耑對客戶主體認定不對稱的特點,依據普通的推薦算法極易導緻不同傢庭成員之間的錯位推薦.同時,傳統推薦算法本身也存在馬太效應、冷啟動等缺陷,這些都會導緻用戶體驗下降.針對這些用戶體驗問題,從業務的用戶使用場景齣髮,對推薦算法進行選擇與改良,併結閤內容標籤提升推薦的針對性,以剋服算法缺陷,提升用戶體驗.研究的首要著眼點在于用戶體驗效果,而非算法的複雜性.
애음악잡랍OK업무작위일충IPTV업무,현계단기우요공기적용호조작성본고우PC화지능수궤,수요인입내용적개성화주동추송궤제이제승용호체험.단잡랍OK작위일충가정업무,구유복무기단화객호단대객호주체인정불대칭적특점,의거보통적추천산법겁역도치불동가정성원지간적착위추천.동시,전통추천산법본신야존재마태효응、랭계동등결함,저사도회도치용호체험하강.침대저사용호체험문제,종업무적용호사용장경출발,대추천산법진행선택여개량,병결합내용표첨제승추천적침대성,이극복산법결함,제승용호체험.연구적수요착안점재우용호체험효과,이비산법적복잡성.
