电信科学
電信科學
전신과학
TELECOMMUNICATIONS SCIENCE
2014年
7期
77-83,120
,共8页
LTE网络%S1接口%深度分组检测%聚类爬虫%用户行为感知
LTE網絡%S1接口%深度分組檢測%聚類爬蟲%用戶行為感知
LTE망락%S1접구%심도분조검측%취류파충%용호행위감지
LTE network%S1 interface%deep packet inspection%focused crawler%user's behavior perception
针对电信运营商越发迫切的智能管道需求,提出了一种具有自学习功能的移动互联网用户行为感知系统的解决方案.本方案针对传统监测系统用户感知度低、统计能力不足等缺点,对现行LTE网络S1接口用户面协议进行分析,并结合当前互联网主流的行为分析技术——深度分组检测(DPI)技术和聚类爬虫技术的优势,实现了以协议解码、业务呼叫/事务详细记录(xDR)合成为基础的LTE网络用户行为精准分析.本系统经现网数据验证,能达到既定目标,对满足智能管道的需求具有一定的指导价值.
針對電信運營商越髮迫切的智能管道需求,提齣瞭一種具有自學習功能的移動互聯網用戶行為感知繫統的解決方案.本方案針對傳統鑑測繫統用戶感知度低、統計能力不足等缺點,對現行LTE網絡S1接口用戶麵協議進行分析,併結閤噹前互聯網主流的行為分析技術——深度分組檢測(DPI)技術和聚類爬蟲技術的優勢,實現瞭以協議解碼、業務呼叫/事務詳細記錄(xDR)閤成為基礎的LTE網絡用戶行為精準分析.本繫統經現網數據驗證,能達到既定目標,對滿足智能管道的需求具有一定的指導價值.
침대전신운영상월발박절적지능관도수구,제출료일충구유자학습공능적이동호련망용호행위감지계통적해결방안.본방안침대전통감측계통용호감지도저、통계능력불족등결점,대현행LTE망락S1접구용호면협의진행분석,병결합당전호련망주류적행위분석기술——심도분조검측(DPI)기술화취류파충기술적우세,실현료이협의해마、업무호규/사무상세기록(xDR)합성위기출적LTE망락용호행위정준분석.본계통경현망수거험증,능체도기정목표,대만족지능관도적수구구유일정적지도개치.
