科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
19期
8-12
,共5页
张显文%范廷恩%胡光义%王宗俊%周建楠
張顯文%範廷恩%鬍光義%王宗俊%週建楠
장현문%범정은%호광의%왕종준%주건남
吸收分析%多属性反演%油田开发%流体识别%遗传算法
吸收分析%多屬性反縯%油田開髮%流體識彆%遺傳算法
흡수분석%다속성반연%유전개발%류체식별%유전산법
absorption analysis%multi-attributes inversion%oil field development%fluid recognition%genetic algorithm
为了满足油藏开发阶段砂体内部油水识别的需求,提出了基于地层吸收分析的多属性反演流体识别技术.算法实现分三步:①利用基于广义S变换的瞬时子波吸收分析(GST_WEA)油气预测技术计算地震记录的高、低频吸收因子;②结合吸收因子和其它与流体相关的地震属性,以电阻率曲线为目标函数构建多元线性反演,利用多元逐步回归算法对包括吸收因子在内的多种地震属性进行流体敏感性排序;③进一步利用概率神经网络算法对优选的以吸收因子为主的地震属性进行多属性电阻率反演.通过模型分析验证了GST_WEA油气预测技术的抗噪性.实际应用效果表明吸收因子较其他地震属性具有更高的流体敏感性,通过多属性反演有效预测了砂体内部的含油优势区域.
為瞭滿足油藏開髮階段砂體內部油水識彆的需求,提齣瞭基于地層吸收分析的多屬性反縯流體識彆技術.算法實現分三步:①利用基于廣義S變換的瞬時子波吸收分析(GST_WEA)油氣預測技術計算地震記錄的高、低頻吸收因子;②結閤吸收因子和其它與流體相關的地震屬性,以電阻率麯線為目標函數構建多元線性反縯,利用多元逐步迴歸算法對包括吸收因子在內的多種地震屬性進行流體敏感性排序;③進一步利用概率神經網絡算法對優選的以吸收因子為主的地震屬性進行多屬性電阻率反縯.通過模型分析驗證瞭GST_WEA油氣預測技術的抗譟性.實際應用效果錶明吸收因子較其他地震屬性具有更高的流體敏感性,通過多屬性反縯有效預測瞭砂體內部的含油優勢區域.
위료만족유장개발계단사체내부유수식별적수구,제출료기우지층흡수분석적다속성반연류체식별기술.산법실현분삼보:①이용기우엄의S변환적순시자파흡수분석(GST_WEA)유기예측기술계산지진기록적고、저빈흡수인자;②결합흡수인자화기타여류체상관적지진속성,이전조솔곡선위목표함수구건다원선성반연,이용다원축보회귀산법대포괄흡수인자재내적다충지진속성진행류체민감성배서;③진일보이용개솔신경망락산법대우선적이흡수인자위주적지진속성진행다속성전조솔반연.통과모형분석험증료GST_WEA유기예측기술적항조성.실제응용효과표명흡수인자교기타지진속성구유경고적류체민감성,통과다속성반연유효예측료사체내부적함유우세구역.
