科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
19期
194-200
,共7页
宗精学%杨余旺%赵炜%王磊%莫然
宗精學%楊餘旺%趙煒%王磊%莫然
종정학%양여왕%조위%왕뢰%막연
图像分析%病虫%分类识别
圖像分析%病蟲%分類識彆
도상분석%병충%분류식별
image analysis%pest%classification and identification
为比较应用图像分析技术识别病虫的效果,选取菜蛾、菜粉蝶、玉米螟、中华稻蝗、竹云纹野螟和稻纵卷叶螟共6种病虫的图片进行分类识别.利用图像技术对六种病虫的图片依次进行病虫图像预处理、病虫背景区分和病虫特征提取工作,最后进行两级分类识别.结果表明,经过处理后的病虫图像在两级分类识别中可以达到较高的识别率.同时表明,在农作物病虫害识别与防治领域应用图像分析技术可以提供迅速、可靠、精确和非破坏性的分析诊断识别方面的技术支持.
為比較應用圖像分析技術識彆病蟲的效果,選取菜蛾、菜粉蝶、玉米螟、中華稻蝗、竹雲紋野螟和稻縱捲葉螟共6種病蟲的圖片進行分類識彆.利用圖像技術對六種病蟲的圖片依次進行病蟲圖像預處理、病蟲揹景區分和病蟲特徵提取工作,最後進行兩級分類識彆.結果錶明,經過處理後的病蟲圖像在兩級分類識彆中可以達到較高的識彆率.同時錶明,在農作物病蟲害識彆與防治領域應用圖像分析技術可以提供迅速、可靠、精確和非破壞性的分析診斷識彆方麵的技術支持.
위비교응용도상분석기술식별병충적효과,선취채아、채분접、옥미명、중화도황、죽운문야명화도종권협명공6충병충적도편진행분류식별.이용도상기술대륙충병충적도편의차진행병충도상예처리、병충배경구분화병충특정제취공작,최후진행량급분류식별.결과표명,경과처리후적병충도상재량급분류식별중가이체도교고적식별솔.동시표명,재농작물병충해식별여방치영역응용도상분석기술가이제공신속、가고、정학화비파배성적분석진단식별방면적기술지지.
