中国新通信
中國新通信
중국신통신
CHINA NEW TELECOMMUNICATIONS
2013年
19期
86-87,88
,共3页
流量预测%小波变换%LS- SVM%P2P
流量預測%小波變換%LS- SVM%P2P
류량예측%소파변환%LS- SVM%P2P
提出一种基于小波变换、相空间重构理论和LS- SVM的P2P流量预测模型。首先将P2P流量分解为小波系数和尺度系数，然后分别对各个系数进行相空间重构，将重构的分量分别通过LS- SVM模型进行预测，最后用小波方法将各个分量的预测值进行再重构，得到原始流量的预测结果。仿真结果表明该模型的预测结果较传统的LS- SVM模型有更高的精度。
提齣一種基于小波變換、相空間重構理論和LS- SVM的P2P流量預測模型。首先將P2P流量分解為小波繫數和呎度繫數，然後分彆對各箇繫數進行相空間重構，將重構的分量分彆通過LS- SVM模型進行預測，最後用小波方法將各箇分量的預測值進行再重構，得到原始流量的預測結果。倣真結果錶明該模型的預測結果較傳統的LS- SVM模型有更高的精度。
제출일충기우소파변환、상공간중구이론화LS- SVM적P2P류량예측모형。수선장P2P류량분해위소파계수화척도계수，연후분별대각개계수진행상공간중구，장중구적분량분별통과LS- SVM모형진행예측，최후용소파방법장각개분량적예측치진행재중구，득도원시류량적예측결과。방진결과표명해모형적예측결과교전통적LS- SVM모형유경고적정도。
Propose a p2p traffic forcasting model based on wavelet transform,phase space reconstruction theory and LS- SVM.First,p2p traffic is decomposed into wavelet components and scaling components .Then use the phase space reconstruction theory to determine the optimal delay time and minimum of each component.And we use the LS- SVM model to train and predict.Final y,reconstruct each component to get the predicting result of the oringin p2p traffic using wavelet method.Simulating results show that the prediction of this new model approaches higher accuracy than the traditional model.
