CAJ | 학술논문

社会网络服务（SNS）的快速发展深刻地影响了人们的信息共享与交流方式。作为开放式的用户交互平台，SNS网站能够获得很大程度的成功，主要是因为用户的共同性和信息交流。本文研究基于用户的行为，即用户地理位置信息和用户偏好相结合的方法进行用户间好友推荐，应用欧式距离计算地理位置相似度，应用最小均方误差(LMS)算法计算用户兴趣偏好的相似度，结合两种相似度值推荐好友。这种方法提高了用户和推荐好友的共同性和精确性，使用户分享信息的可用度更高。
사회망락복무（SNS）적쾌속발전심각지영향료인문적신식공향여교류방식。작위개방식적용호교호평태，SNS망참능구획득흔대정도적성공，주요시인위용호적공동성화신식교류。본문연구기우용호적행위，즉용호지리위치신식화용호편호상결합적방법진행용호간호우추천，응용구식거리계산지리위치상사도，응용최소균방오차(LMS)산법계산용호흥취편호적상사도，결합량충상사도치추천호우。저충방법제고료용호화추천호우적공동성화정학성，사용호분향신식적가용도경고。