云南地理环境研究
雲南地理環境研究
운남지리배경연구
YUNNAN GEOGRAPHIC ENVIRONMENT RESEARCH
2014年
3期
68-72
,共5页
郁闭度%偏最小二乘法%遥感估测%冷杉林%香格里拉县
鬱閉度%偏最小二乘法%遙感估測%冷杉林%香格裏拉縣
욱폐도%편최소이승법%요감고측%랭삼림%향격리랍현
以香格里拉县2006年TM影像、2006年森林资源二类调查小班数据为信息源,结合研究区冷杉林地面实测标准地(30m ×30m)数据,提取香格里拉县冷杉林TM影像分布信息及标准地纹理特征因子(共48个),对各因子进行相关分析;利用主成分法对纹理特征因子进行因子分析,最终选出13个纹理特征因子利用偏最小二乘法进行回归建模并进行模型精度检验.根据回归估测模型以及提取出的冷杉林各波段纹理特征因子,进行研究区冷杉林郁闭度反演.结果表明,基于遥感影像纹理特征建立的郁闭度遥感估测模型,其RE=13.8%,RMSE=10.39,精度为83.3%.研究区冷杉林郁闭度反演可知冷杉林郁闭度多分布在0.6 ~0.7范围内,多为中度郁闭林地.
以香格裏拉縣2006年TM影像、2006年森林資源二類調查小班數據為信息源,結閤研究區冷杉林地麵實測標準地(30m ×30m)數據,提取香格裏拉縣冷杉林TM影像分佈信息及標準地紋理特徵因子(共48箇),對各因子進行相關分析;利用主成分法對紋理特徵因子進行因子分析,最終選齣13箇紋理特徵因子利用偏最小二乘法進行迴歸建模併進行模型精度檢驗.根據迴歸估測模型以及提取齣的冷杉林各波段紋理特徵因子,進行研究區冷杉林鬱閉度反縯.結果錶明,基于遙感影像紋理特徵建立的鬱閉度遙感估測模型,其RE=13.8%,RMSE=10.39,精度為83.3%.研究區冷杉林鬱閉度反縯可知冷杉林鬱閉度多分佈在0.6 ~0.7範圍內,多為中度鬱閉林地.
이향격리랍현2006년TM영상、2006년삼림자원이류조사소반수거위신식원,결합연구구랭삼임지면실측표준지(30m ×30m)수거,제취향격리랍현랭삼림TM영상분포신식급표준지문리특정인자(공48개),대각인자진행상관분석;이용주성분법대문리특정인자진행인자분석,최종선출13개문리특정인자이용편최소이승법진행회귀건모병진행모형정도검험.근거회귀고측모형이급제취출적랭삼림각파단문리특정인자,진행연구구랭삼림욱폐도반연.결과표명,기우요감영상문리특정건립적욱폐도요감고측모형,기RE=13.8%,RMSE=10.39,정도위83.3%.연구구랭삼림욱폐도반연가지랭삼림욱폐도다분포재0.6 ~0.7범위내,다위중도욱폐임지.