中国电子科学研究院学报
中國電子科學研究院學報
중국전자과학연구원학보
JOURNAL OF CHINA ACADEMY OF ELECTRONICS AND INFORMATION TECHNOLOGY
2014年
4期
360-364,376
,共6页
李小喜%陈浩光%李大喜%汪雄
李小喜%陳浩光%李大喜%汪雄
리소희%진호광%리대희%왕웅
混沌%遗传算法%神经网络
混沌%遺傳算法%神經網絡
혼돈%유전산법%신경망락
针对BP神经网络存在的收敛速度慢和可能产生冗余结构等问题,采用混沌及其在遗传算法中应用的相关理论,设计了利用混沌遗传(CGA)算法对BP网络的初始权值和阈值进行全局寻优的改进措施,提出了一种基于混沌遗传的混合BP神经网络模型.经过实验分析,验证了算法的有效性.
針對BP神經網絡存在的收斂速度慢和可能產生冗餘結構等問題,採用混沌及其在遺傳算法中應用的相關理論,設計瞭利用混沌遺傳(CGA)算法對BP網絡的初始權值和閾值進行全跼尋優的改進措施,提齣瞭一種基于混沌遺傳的混閤BP神經網絡模型.經過實驗分析,驗證瞭算法的有效性.
침대BP신경망락존재적수렴속도만화가능산생용여결구등문제,채용혼돈급기재유전산법중응용적상관이론,설계료이용혼돈유전(CGA)산법대BP망락적초시권치화역치진행전국심우적개진조시,제출료일충기우혼돈유전적혼합BP신경망락모형.경과실험분석,험증료산법적유효성.
