CAJ | 학술논문

针对远距离红外弱小运动目标的检测，本文提出了一种空域-时域联合算法。该方法首先基于结构元素大小自适应的形态学顶帽变换进行红外复杂背景抑制，增强了图像的信噪比；接下来，利用平均迭代算法精确确定门限阈值，实现单帧图像分割；在此基础上，利用邻域多帧图像相与判决算法，实现基于时间序列图像的弱小运动目标检测。实验表明，本文提出的方法能够较好地进行背景抑制和消除噪声，准确有效地检测出红外运动弱小目标。
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