湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2014年
7期
117-121
,共5页
非负约束优化%子空间%共轭梯度法%全局收敛性
非負約束優化%子空間%共軛梯度法%全跼收斂性
비부약속우화%자공간%공액제도법%전국수렴성
nonnegative constrained optimization%subspace strategy%conj ugate gradient method%global convergence
结合子空间思想和Liu-Storey (LS)共轭梯度法，提出了求解大规模非负约束优化问题的可行共轭梯度算法，并分析了算法在Armij o型线性搜索下的全局收敛性。数值实例表明该算法是有效的。
結閤子空間思想和Liu-Storey (LS)共軛梯度法，提齣瞭求解大規模非負約束優化問題的可行共軛梯度算法，併分析瞭算法在Armij o型線性搜索下的全跼收斂性。數值實例錶明該算法是有效的。
결합자공간사상화Liu-Storey (LS)공액제도법，제출료구해대규모비부약속우화문제적가행공액제도산법，병분석료산법재Armij o형선성수색하적전국수렴성。수치실례표명해산법시유효적。
This paper proposed a feasible conj ugate gradient algorithm for solving large-scale nonnega-tive constrained optimization problems by employing the subspace-proj ection strategy and the Liu-Storey (LS)conj ugate gradient method and established its global convergence.Experimental result shows that the proposed algorithm is efficient.
