电子技术
電子技術
전자기술
ELECTRONIC TECHNOLOGY
2014年
7期
8-10,4
,共4页
形态学%图像处理%图像挖掘%自动提取
形態學%圖像處理%圖像挖掘%自動提取
형태학%도상처리%도상알굴%자동제취
morphology%image processing%image mining%automatic extraction
文章的主要工作是利用数学工具和信息技术自动提取和描述帕金森患者脑部切片图像特征，实现脑部病变图像正确识别和分类。实验结果表明本方法具有自动处理快、分析效率高等特点，适用于大脑部分图像的自动处理和分析。
文章的主要工作是利用數學工具和信息技術自動提取和描述帕金森患者腦部切片圖像特徵，實現腦部病變圖像正確識彆和分類。實驗結果錶明本方法具有自動處理快、分析效率高等特點，適用于大腦部分圖像的自動處理和分析。
문장적주요공작시이용수학공구화신식기술자동제취화묘술파금삼환자뇌부절편도상특정，실현뇌부병변도상정학식별화분류。실험결과표명본방법구유자동처리쾌、분석효솔고등특점，괄용우대뇌부분도상적자동처리화분석。
The main work of this paper is to automatically extract and describe the features of the brain slice images of Parkinson's patients by using mathematical tools and information technology, and achieve the correct identification and classification of brain lesions images. Experimental results show that the method features quick automatic processing and high analyzing efficiency, and is suitable for the automatic processing and analysis of brain part images.
