水利水电技术
水利水電技術
수이수전기술
WATER RESOURCES AND HYDROPOWER ENGINEERING
2014年
9期
52-54
,共3页
俞祥荣%张社荣%王雪红%程井
俞祥榮%張社榮%王雪紅%程井
유상영%장사영%왕설홍%정정
果蝇算法%混凝土重力坝%BP神经网络%弹性模量%参数反演
果蠅算法%混凝土重力壩%BP神經網絡%彈性模量%參數反縯
과승산법%혼응토중력패%BP신경망락%탄성모량%삼수반연
fruit fly algorithm%concrete gravity dam%BP neural network%elastic modulus%back analysis on parameter
采用果蝇算法与BP神经网络方法结合进行混凝土重力坝弹性模量反演分析,使得反分析出的坝体和坝基弹性模量更精确、效率更高.分析表明:果蝇-BP神经网络算法的精度优于纯粹的BP神经网络算法,对坝体和坝基的材料参数进行反演分析可以更准确、更全面地了解坝体和坝基材料情况,可为工程的设计和施工提供一定的参考信息.
採用果蠅算法與BP神經網絡方法結閤進行混凝土重力壩彈性模量反縯分析,使得反分析齣的壩體和壩基彈性模量更精確、效率更高.分析錶明:果蠅-BP神經網絡算法的精度優于純粹的BP神經網絡算法,對壩體和壩基的材料參數進行反縯分析可以更準確、更全麵地瞭解壩體和壩基材料情況,可為工程的設計和施工提供一定的參攷信息.
채용과승산법여BP신경망락방법결합진행혼응토중력패탄성모량반연분석,사득반분석출적패체화패기탄성모량경정학、효솔경고.분석표명:과승-BP신경망락산법적정도우우순수적BP신경망락산법,대패체화패기적재료삼수진행반연분석가이경준학、경전면지료해패체화패기재료정황,가위공정적설계화시공제공일정적삼고신식.
