自动化与仪表
自動化與儀錶
자동화여의표
AUTOMATION AND INSTRUMENTATION
2014年
9期
45-48
,共4页
小波%神经网络%瓦斯%近红外光%传感器
小波%神經網絡%瓦斯%近紅外光%傳感器
소파%신경망락%와사%근홍외광%전감기
wavelet%neural network%gas%near infrared (NIR)%sensor
针对当前煤矿安全生产对瓦斯浓度监测的需要,采用近红外光谱分析技术结合先进的Zigbee无线通信技术,设计了一款煤矿瓦斯无线实时智能监控系统.在算法上将小波理论与神经网络算法相融合,建立的近红外瓦斯浓度预测模型具有更高的检测精度和系统稳定性.在硬件上采用Xilinx公司的FPGA芯片对系统进行硬件实现,最终完成对系统工作性能的测试.系统的检测最大误差不超过0.2％,证明系统的工作性能可以达到采矿过程的需要,能够有效完成对煤矿瓦斯气体浓度的实时监测目的,为能够实时监测矿井内瓦斯浓度信息提供了一种便捷的传感技术.
針對噹前煤礦安全生產對瓦斯濃度鑑測的需要,採用近紅外光譜分析技術結閤先進的Zigbee無線通信技術,設計瞭一款煤礦瓦斯無線實時智能鑑控繫統.在算法上將小波理論與神經網絡算法相融閤,建立的近紅外瓦斯濃度預測模型具有更高的檢測精度和繫統穩定性.在硬件上採用Xilinx公司的FPGA芯片對繫統進行硬件實現,最終完成對繫統工作性能的測試.繫統的檢測最大誤差不超過0.2％,證明繫統的工作性能可以達到採礦過程的需要,能夠有效完成對煤礦瓦斯氣體濃度的實時鑑測目的,為能夠實時鑑測礦井內瓦斯濃度信息提供瞭一種便捷的傳感技術.
침대당전매광안전생산대와사농도감측적수요,채용근홍외광보분석기술결합선진적Zigbee무선통신기술,설계료일관매광와사무선실시지능감공계통.재산법상장소파이론여신경망락산법상융합,건립적근홍외와사농도예측모형구유경고적검측정도화계통은정성.재경건상채용Xilinx공사적FPGA심편대계통진행경건실현,최종완성대계통공작성능적측시.계통적검측최대오차불초과0.2％,증명계통적공작성능가이체도채광과정적수요,능구유효완성대매광와사기체농도적실시감측목적,위능구실시감측광정내와사농도신식제공료일충편첩적전감기술.
