自动化与仪表
自動化與儀錶
자동화여의표
AUTOMATION AND INSTRUMENTATION
2014年
9期
33-36
,共4页
模糊神经网络%液位控制%Simulink
模糊神經網絡%液位控製%Simulink
모호신경망락%액위공제%Simulink
fuzzy neural network%liquid level control%Simulink
以某化工企业的空分装置为背景,分析了空冷塔液位非线性、大时滞和时变性等特点,并依次设计控制方案,使用了模糊神经网络控制.通过Simulink进行仿真实验,验证结果表明,模糊神经网络控制具有良好的稳态响应和较短的响应时间,并将此仿真应用到该企业的实际生产中,达到了工艺要求,完成了控制目标,产量有了显著提高.
以某化工企業的空分裝置為揹景,分析瞭空冷塔液位非線性、大時滯和時變性等特點,併依次設計控製方案,使用瞭模糊神經網絡控製.通過Simulink進行倣真實驗,驗證結果錶明,模糊神經網絡控製具有良好的穩態響應和較短的響應時間,併將此倣真應用到該企業的實際生產中,達到瞭工藝要求,完成瞭控製目標,產量有瞭顯著提高.
이모화공기업적공분장치위배경,분석료공랭탑액위비선성、대시체화시변성등특점,병의차설계공제방안,사용료모호신경망락공제.통과Simulink진행방진실험,험증결과표명,모호신경망락공제구유량호적은태향응화교단적향응시간,병장차방진응용도해기업적실제생산중,체도료공예요구,완성료공제목표,산량유료현저제고.
